常见推论统计方法

问卷调查只能对调查对象的一部分群体（样本）进行调查，推论统计能够通过研究者调查的样本数据推论调查对象整体的情况。本章介绍了推论统计背后的基本原理，并介绍了几种常见的推论统计方法：相关分析、卡方检验、T检验和单因素方差分析，以及这些统计方法在SPSS中如何实现。

在描述统计中，我们只能知道样本的分布情况，但是对于总体情况需要采用推论统计来进行推断。而对于两个群体的比较，我们不能简单地从描述统计（如平均值）的结果来进行，而需要从样本推论到总体，再判断这两个样本来自同一个总体的可能性有多大。举一个例子，假设我们采用罗森伯格（Rosenberg）的自尊量表（Self-Esteem Scale，SES）对两组同学的自尊进行了测量，结果如表9-1所示，从平均值来看，B组同学的更高。但是，如果我们调整一下顺序（见表9-2）就会发现，除了一对同学的分数不同，其他同学的分数几乎是一一对应的。因此，我们无法判断这两组同学平均值的差异是因为误差造成的，还是因为确实是这两组同学之间存在真实的差异。这个时候就需要使用推论统计（如T检验等）来帮助我们判断差异是否是因为随机误差造成的。

表9-1　自尊量表结果

表9-2　重新排序的自尊量表结果