一、T检验的基本假设
进行T检验时,对进行平均值比较的数据有一定的要求。进行样本平均值比较的数据必须是连续变量,并且样本平均值的抽样分布应符合正态分布,方差应具有同质性(即方差齐性)。一般采用莱文方差同等性检验(Levene's Test for Equality of Variances)来判断样本方差是否同质。如果方差不具有同质性,则需要对t值进行校正。
T检验的分组变量可以是离散变量也可以是连续变量。如果是离散变量,只能有两组,如果超过两组就需要用方差分析(见第五节);如果是连续变量,则可以采用特定数值将数据分为两组。例如,将学生的分数分成两组,将高于平均值(或中位数)的分数作为高分组,将低于平均值(或中位数)的分数作为低分组。