二、图
频数分布表中的有关信息通常可以通过图的形式直观地表现出来，常用的图有条形图、饼图和直方图。
（一）条形图
条形图可能是最简单的图，一个长方形或长条竖立在X轴的每个数值上，哪个值的频数越高，则长条的高度也越高。当自变量X是分类变量（包括名义变量和顺序变量）而不是数值型变量时，用条形图表示数据比较合适。例如，表8-3中来自不同年级的被调查者的人数可采用条形图来表示（见图8-1）。
图8-1 不同年级的被调查者的人数
条形图与表格相比优势相当明显。条形图更直观地表现了3个年级的被调查者的人数分布。从图8-1中可以看到，被调查者来自大一的人数远多于来自大二和大三的人数。
在多项选择题中，同样可以采用条形图来展示数据结果。例如，在谢英香的博士论文《“90后”大学生网络社交中信任关系的研究——一项教育社会学分析》中用条形图展示了“90后”大学生网络社交的动机（见图8-2），其中选择“与现实中认识的人保持联系”选项的人数最多，占总人数的59.0%。
图8-2 “90后”大学生进行网络社交的动机
资料来自谢英香：《“90后”大学生网络社交中信任关系的研究——一项教育社会学分析》，2013年学位论文，第102页。
（二）饼 图
饼图用于表示某变量的各个选项在总体中所占的比例。其中，圆形的总面积为100%，扇形面积的大小表示该选项的百分比；一般以时钟的12点为起点，按顺时针方向表示各组成部分。当同时绘制多个饼图时，图例应保持一致，以便在各个饼图之间进行比较。
饼图仅可用于各个组成部分相加是100%的情况，因此，饼图并不适合于多项选择题。
（三）直方图
如果变量是连续的，那么我们就需要用直方图来表示，如身高就是一个典型的连续变量。我们在测量身高的时候习惯上会四舍五入到厘米。用图来描述一个连续变量时，针对每个值的长条应该足够宽，从而使得它正好处于下限和上限之间。因而，相邻的长条是应该连接在一起的。
直方图不仅可以表示连续数据，也可以表示离散数据。一般来说，我们采用直方图对数据进行探索性分析，同时，直方图也是描述数据分布主要特征的比较便利的工具。在直方图中，我们将一组观测值可能的数值范围进一步划分为多组数据。对于这些进一步细分出来的每组数据我们都采用一个长方形来表示，直方图的纵坐标是频率（每个组距内有多少个数据），横坐标是数据的取值范围。因此，我们知道，表示不同组数据的长方形的高度可能是不同的。
在研究中，只要正确无误地输入原始数据，就可以利用统计应用软件（如SPSS）或文字处理软件（如EXCEI）来制作频率分布表，下面以SPSS软件为例进行说明。