卡方检验的基本假设

尽管卡方检验对数据的总体分布没有要求，但是在卡方检验中，要求每个变量之间相互独立，变量的分类必须相互排斥，并且互不包容，即任意一个变量值只能被划分到一个类别中。

此外，卡方检验还要求在交叉表中，每一个单元格中的期望次数不能太小，通常需要80%以上的单元格期望值至少在5个以上，否则卡方检验结果的偏差会非常明显。当某一类别单元格中人数太少时，可以采用合并单元格或者增加样本数的方法来解决。例如，在学历类别中，如果博士研究生的人数过少，可以将硕士研究生与博士研究生两种类别合并为研究生来进行分析。