第八章 描述统计
研究者完成问卷调查、对数据进行初步整理之后，需要对数据进行进一步的描述与统计分析。本章将介绍在统计分析中所需要使用到的变量类型，在描述统计中常见的分析方法，以及如何使用SPSS软件对数据进行描述，并绘制图表来展示问卷调查的结果。
当我们通过调查获取了大量数据后，就需要去挖掘数据背后的意义。统计分析能够帮助我们从混乱的表象中挖掘出数据背后的意义。数据的意义不能只单看数值的绝对意义（数值大小），还必须了解数值的相对意义。
统计分析分为描述统计和推论统计。描述统计是指对收集到的数据本身及其所反映的内容进行简单描述。而推论统计则需要我们在已有数据结果的基础上做出超越数据本身的推论，挖掘数据背后的意义。例如，在“大学生新浪微博自我表露行为及影响因素研究”这项研究中，研究者根据问卷调查的结果，统计了被调查者在使用新浪微博时，使用最多的功能（见表8-1），这是对原始数据基本情况的描述，属于描述统计的范畴。
表8-1 新浪微博基本功能使用情况统计表
注：因数据不能整除，各百分比相加为100.10%，不为100.00%。
在表8-2中则对性别在自我表露方面的差异进行了推论统计，通过统计的方法来判断样本数据得到的组间差异，即男女性别的差异是否受到偶然因素的影响。在本例中，虽然女大学生的自我表露分数高于男大学生，但是统计检验结果并未达到显著性差异水平，因此，并不能推断女大学生比男大学生有更多的自我表露。
表8-2 性别在自我表露方面的差异性检验
因此，描述统计与推论统计存在本质的差别，描述统计仅仅是对数据结果的简单总结，而使用推论统计可以帮助我们做出关于样本总体的更一般情况的推论。
在统计分析中，我们选择使用描述统计还是推论统计并不是二选一的命题。在研究中，一般我们会先采用描述统计来描述数据的基本情况，然后使用推论统计做出对总体的可靠推论。
数据经过统计分析之后会得到一些描述统计的变量，如平均值、标准差等；我们还可以通过不同类型的统计图表来呈现数据结果，如频率分布表、直方图、条形图、饼图等，来帮助我们更好地展示和理解数据。
在本章中，我们将介绍在问卷中常用的一些描述统计的方法，在第九章中我们将介绍问卷中常用的推论统计的方法。