反向赋值题的重新编码
在将问卷数据全部录入软件后，我们还经常需要对原始数据进行重新分组。比较常见的两种情况是：对反向赋值题重新进行计分，或是将一个连续变量的数值重新分为几个等级。第一种情况我们将在本节进行详细介绍，第二种情况将在下一节“数据的排序与重新分组”中进行介绍。
如本章第二节所述，为了打破“答题者惯性”，有时候我们需要在题项中放入一些反向赋值题，这些题目的答案在选项的赋值或编码上，与正向赋值题正好相反。假如现在需要用一份李克特量表（见表6-3）来测量某市第一技师学院公共英语课的教学效果，那么表6-3中的第3题（Q3），就是反向赋值题。如果将5个选项编码为“1=很不同意，2=不同意，3=不好说，4=同意，5=非常同意”，那么对于第1、2、4、5题来说，得分越高，则说明教学效果越好。但是对于第3题来说，是相反的，得分越高，则说明教学效果越差，因此第3题是一个反向赋值题。如果我们需要将量表中的各题得分加总，来计算总的教学效果，那么就需要在全部数据录入完成后，将第3题重新进行编码。将其重新编码为“5=很不同意，4=不同意，3=不好说，2=同意，1=非常同意”，这样就和其他4个题一致了，即得分越高说明教学效果越好。
表6-3 ×市第一技师学院公共英语课教学效果测量量表
注：请根据您的真实感受在相应的选项下打“√”。
假设我们已经将表6-3的量表进行了发放和回收，并将调查结果录入了SPSS（见图6-17）。
图6-17 ×市第一技师学院公共英语课教学效果调查结果
如果现在需要对第3题（Q3）的结果进行重新编码，则在SPSS中的操作过程如下：
点击工具栏［转换（T）］→［重新编码为不同变量（R）］或者［重新编码为相同变量（S）］→自动开启重新编码对话框（见图6-18）→将选中左边变量清单中的“Q3”变量，将其放入右边［数字变量→输出变量］下的方框中，此时，方框中会显示“Q3→？”→在最右边，［输出变量］的［名称（N）］下的方框中填上新变量的名称“Q3反向赋值”，之后可以在［标签（L）］的方框中输入对这个新变量的说明，如“对Q3题的反向赋值变量”，然后点击［变化量（H）］，此时［输入变量→输出变量］下方框中的文字会自动变成“Q3→Q3反向赋值”→点击［旧值和新值］→自动开启“重新编码：旧值和新值”对话框（见图6-19）→在左边的［旧值］中输入原来的编码，如“5”→在右边的［新值］中输入新的编码，如“1”（由于是反向赋值题，原来的编码和新编码的对应关系应该是：5→1，4→2，3→3，2→4，1→5）→点击［添加］→在添加完所有的新值和旧值后（见图6-19），点击［继续（C）］按钮→返回继续编码对话框后点击［确定］即可。
图6-18 “重新编码为不同变量（R）”对话框
图6-19 “旧值和新值”对话框
注意：［重新编码为不同变量（R）］是在产生新编码变量（Q3反向赋值）的情况下，保留原有变量（Q3），而［重新编码为相同变量（S）］则是用新编码变量的值直接取代原有变量的值。
在完成全部操作后，如果之前选择了［重新编码为不同变量（R）］，则可以看到在原有数据中新增了一个变量“Q3反向赋值”（见图6-20），如果之前选择的是［重新编码为相同变量（S）］，则会发现原来的Q3变量已经被新的值所替代。在新变量产生后，可以打开变量视图界面，对新变量的类型、小数点位数等进行设定。
图6-20 新增了“Q3反向赋值”新变量
在图6-20中可以看到，“Q3反向赋值”的值与Q3的值正好相反，即“Q3反向赋值”变量所测量的方向就与其他4个问题所测量的方向一致了，即得分越高说明教学效果越好。需要注意的是，之后在对数据做各种统计分析的时候，也应该用反向赋值后的数据进行计算，这样才能得出正确的结论。
可能有些研究者认为，可以在数据录入的时候，直接将反向赋值题的编码反过来录入，这样就不需要在最后进行反向赋值题重新编码的操作了。但是由于整个量表中只有这一题的编码是相反的，如果直接反过来进行录入，就会非常容易导致数据录入员在数据录入过程中录错，而且会明显减慢问卷录入的速度。此外，如果是通过网络收集和录入数据的情况，也无法实现对某一题的单独反向录入。因此，最好的办法就是在按照量表统一的编码录入数据后，再在软件中单独对反向赋值题进行重新编码，这样又快，又不容易出错。