连续变量的重新分组
如果我们需要将一个连续的变量分为几个等级，比如按照家庭的年收入，将它们分为“高收入家庭”“中等收入家庭”“低收入家庭”；又如按照学生的期末考试成绩，将他们分为“优秀”“良好”“中等”“及格”和“不及格”。在这个过程中，实际上创造了一个新的变量（“家庭收入等级”“成绩等级”），也可以认为是对原有变量（“家庭年收入”“期末考试成绩”）的重新编码。
接下来同样以“浙江××职业技术学院‘学评教’统计数据”为例，来说明连续变量的重新分组过程。现在需要将原来学生的成绩重新编码为“优秀”“良好”“中等”“及格”4个等级（由于此数据库中没有期末考试成绩在60分以下的学生，将“不及格”这个等级去掉）。4个等级的判断标准为：优秀即90—100分，良好即80—89分，中等即70—79分，及格即60—69分。注意：第一，各个等级同样要用数字来表示，如优秀为1，良好为2，中等为3，及格为4，不能直接用中文表示；第二，各个等级的判断标准不能有重合的部分，否则无法进行正确的分组。
具体操作如下：
点击工具栏［转换（T）］→［重新编码为不同变量（R）］或者［重新编码为相同变量（S）］→自动开启重新编码对话框→选中左边变量清单中的“学生期末平均分”变量，将其放入右边［输入变量→输出变量］下的方框中→在最右边，［输出变量］的［名称（N）］中填上新变量的名称“期末成绩等级”，然后点击［变化量（H）］，此时［数字变量→输出变量］下方框中的文字会自动变成“学生期末平均分→期末成绩等级”→点击［旧值和新值］→自动开启“重新编码：旧值和新值”对话框中→在左边的［旧值］中选择［范围（N）］，并在下面输入各个范围，如“90到100”→在右边的［新值］中输入新的编码，如“1”→点击［添加］→在添加完所有的新值和旧值后（见图6-24）点击［继续（C）］按钮→返回继续编码对话框后点击［确定］即可。
图6-24 重新分组编码
如果选择了［重新编码为不同变量（R）］，则会出现一个新编码的变量“期末成绩等级”（见图6-25）。之后可以在变量视图窗口对这个变量的具体信息进行修改，特别是在［值］选项中设定每个数字代表的意义：1=优秀，2=良好，3=中等，4=及格。这样在后期的数据处理和分析中会让结果的显示更加清楚。
图6-25 新产生的“期末成绩等级”变量
【注释】
[1]本章所用的SPSS的版本为IBM SPSS Statistics 23.0。