SPSS实例详解
我们采用“中国教育追踪调查（CEPS）”的学生数据来进行演示。
实例9-2：独生子女的人数差异检验
在本例中，我们要研究调查样本中独生子女与非独生子女的人数是否存在差异。
数据打开的步骤详见第八章第二节。选择［分析（A）］→［非参数检验（N）］→［旧对话框（L）］→［卡方（C）..］（见图9-3），在弹出的“卡方检验”对话框中，将变量“你是独生子女吗［b01］”选入［变量（V）：］下面的方框（见图9-4），再点击［确定］按钮，得到的结果如表9-4和表9-5所示。
图9-3 ［卡方］菜单
图9-4 “卡方检验”对话框
表9-4 独生子女频率分布表
表9-5 卡方检验结果
注：a表示0个单元格（0.0%）的期望频率低于5。期望的最低单元格频率为9741.0。
从表9-4中可以看到，在调查样本中，有8458个独生子女，有11 024个非独生子女。期望的个案数表示如果独生子女与非独生子女的人数没有差别，理想的人数为各9741人。残差代表了实测个案数与期望个案数之间的人数差异。在表9-5卡方检验结果中，可以看到卡方值为337.971，由于变量只有两个，自由度为1（关于自由度的意义和计算，可参照相关统计书[5]），显著性p=0.000＜0.001。这说明，独生子女与非独生子女的人数在0.001的水平上存在显著差异。
实例9-3：父母管教的性别差异
卡方检验还可以比较不同组的人数百分比。在本例中，我们要研究父母在作业和考试方面的管教比例是否存在性别差异。
选择［分析（A）］→［描述统计（E）］→［交叉表（C）］（见图9-5），在弹出得“交叉表”对话框中将“你的性别是［a01］”和“你的父母在以下方面管你严不严——作业、考试［b2301］”分别放入［行（0）：］和［列（C）：］下面的方框中，并勾选［显示簇状条形图（B）］（见图9-6）。随后，点击［统计］按钮，出现“交叉表：统计”对话框，勾选［卡方（H）］（见图9-7），点击［继续（C）］回到［交叉表］对话框。点击［单元格（E）］按钮，出现“交叉表：单元格显示”对话框（见图9-8），勾选［计数（T）］模块的［实测（O）］和［百分比］模块的［行（R）］［列（C）］［总计（T）］，再点击［继续（C）］回到“交叉表”对话框。最后点击［确定］按钮，得到卡方检验的结果如表9-6至表9-8、图9-9所示。
图9-5 ［交叉表］菜单
图9-6 “交叉表”对话框
图9-7 “交叉表：统计”对话框
图9-8 “交叉表：单元格显示”对话框
在表9-6中显示了有效样本数为19 143个，占总体样本的98.2%。
表9-6 个案描述
在表9-7中展示了性别与父母管教的交叉情况，以及每种情况所占的百分比。从表格中可以看到，总共有9831个男生，其中304个男生的父母不管孩子的作业和考试，占男生父母总数的3.1%，占所有不管孩子作业和考试的父母总数的53.5%，占所有孩子父母总数的1.6%；有4545个男生的父母管孩子的作业和考试，但管得不严，其占男生父母总数的46.2%，占所有管孩子但不严的父母总数的50.0%，占所有孩子的父母总数的23.7%；有4982个男生的父母对孩子的作业和考试管得很严，占男生父母总数的50.7%，占所有管孩子很严的父母总数的52.6%，占所有孩子的父母总数的26.0%。从表格中可以看到，总共有9312个女生，其中264个女生的父母不管孩子的作业和考试，占女生父母总数的2.8%，占所有不管孩子作业和考试的父母总数的46.5%，占所有孩子父母总数的1.4%；有4551个女生的父母管孩子的作业和考试，但管得不严，其占女生父母总数的48.9%，占所有管孩子但不严的父母总数的50.0%，占所有孩子的父母总数的23.8%；有4497个女生的父母对孩子的作业和考试管得很严，占女生父母总数的48.3%，占所有管孩子很严的父母总数的47.4%，占所有孩子的父母总数的23.5%。从表格中还可以看到，总共有568个孩子的父母不管孩子的作业和考试，占孩子父母总数的3.0%；有9096个孩子的父母管孩子的作业和考试，但管得不严，占孩子父母总数的47.5%；有9479个孩子的父母对孩子的作业和考试管得很严，占孩子父母总数的49.5%。
表9-7 性别与父母管教交叉表
表9-8为卡方检验结果。从结果中可以看到：卡方值为13.575，显著性p=0.001＜0.01，说明父母对孩子在作业和考试方面的管教比例在0.01的水平上存在显著的性别差异。从图9-9卡方检验结果条形图中可以看到，男生的父母管教严格的比例高于女生的父母。
表9-8 卡方检验结果
注：a表示0个单元格（0.0%）的期望计数小于5。最小期望计数为276.30。
图9-9 卡方检验结果条形图