频率分布（Frequency Distribution）
频率分布是采用列表的形式对数据进行描述总结。在频率分布中，频数是指变量值落在某区间或某类别中的次数；百分比也叫百分数，是指频数占总样本数的百分比；有效百分比是指各频数占有效样本数的百分比（有效样本数指总样本数减去缺失样本数）；累计百分数是指百分比累加起来的结果，最终的值为100%。
对于名义变量（如性别）和顺序变量（如年级）的数据，由于数值的种类较少，最适合使用频率分布表来呈现。如表8-3展示了被调查者的学校、性别、年级的基本情况，其中频数表示属于该类别的有多少人，百分数表示该类别的人数占所有人数的比例，累积百分数是指将前面的百分比相加得到的百分数。例如，××工程学院的人数累积百分数为46.8%，即为××中医药大学的人数百分数（12.4%）与××工程学院的人数百分数（34.4%）之和。每个变量最后一个类别的累积百分数为100.0%。
表8-3 被调查者的基本特征
该表格节选并改编自张建齐：《“90后”大学生人际信任、自立人格与人际关系的相关研究》，2012年学位论文，第31页。
与名义变量和顺序变量相比，数值型变量的数值范围很广，如果事先没有进行归类，简化数值的种类，频率分布表则可能显得庞大冗长。在简化时，我们通常会先进行分组。分组时，一般先计算全距（最大值与最小值之间的差距），再根据全距决定组数及组距，确定各组的上下限后，对测量值进行分组。在一个给定的数据区间中，最小值也可以称为分组区间的组下限，最大值也可以称为分组区间的组上限。组距就是组下限和组上限之间的差值，也称为分组区间。组数和组距的确定并没有固定的标准，一般来说，在确定一个频率分布的组距时，我们希望将所有的分组区间的组距设定为一个均等的值。在具体的研究中，也可按照研究的需要或者通用的标准来进行分组。例如，对于学生成绩的划分，我们可以采用0—9分，10—19分，20—29分……这样10分一组进行划分；也可将0—59分归为不及格，60—69分归为及格，70—79分归为中等，80—89分归为良好，90—100分归为优秀。在样本量较少的情况下，为避免太多组的频数为0或者很小的情况，组的个数最好不要超过样本数的平方根。[1]例如，在样本数为25的情况下，最好不要超过5组；在样本数为36的情况下，最好不要超过6组。在大样本的情况下，为了能够更好地描述样本分布的情况，建议可分成10—20组。分组时组数过少，不利于得到关于分布的详细描述；分组过细过多，同样会因组太多而不能很好地描述分布的情况。
在频率分布中，通过累加某个区间及其前面所有区间的频率就能够得到累积频率。通过累积频率我们可以计算得到累积频率分布，此外，我们还能够计算得到累积百分数分布。