四、常用量表
下面介绍几种常用的问卷调查量表和范式。
（一）李克特量表（Likert Scale）
李克特量表是评分加总式量表中最常被用的一种，其中属同一概念的这些项目是用加总方式来计分的，单独或个别项目是无意义的。它是由美国社会心理学家李克特于1932年在原有的总加量表的基础上改进而成的。该量表由一组陈述组成，每一陈述有“非常同意”“同意”“不一定”“不同意”“非常不同意”5种回答，分别记为5，4，3，2，1，每个被调查者的态度总分就是他对各道题的回答所得分数的加总，这一总分可说明他的态度强弱或他在这一量表上的不同状态。李克特量表的意义在于将原来的定序测量（“非常同意”“同意”“不一定”“不同意”“非常不同意”）通过选项编码（计分）的方式，转换成定距测量（5，4，3，2，1），使其结果能被用于更多的统计分析。编制的基本步骤包括：
（1）收集大量与测量的概念相关的陈述语句。
（2）由研究员根据测量的概念将每个测量的项目划分为“有利”或“不利”两类，一般情况下，测量的项目中有利的或不利的项目都应有一定的数量。
（3）选择部分调查对象进行预先测试，要求被调查者指出每个项目是有利的或不利的，并在下面的方向-强度描述语中进行选择，一般采用所谓五点量表：“非常同意”“同意”“无所谓（不确定）”“不同意”“非常不同意”。
（4）对每个回答给一个分数（赋值），如从“非常同意”到“非常不同意”的有利项目的分数分别为5分、4分、3分、2分和1分。
（5）根据被调查者在各个项目上的分数计算代数和，得到个人态度总分，并依据总分将被调查者划分为高分组和低分组。
（6）选出若干条在高分组和低分组之间有较大区别的项目，构成一个李克特量表。如可以计算每个项目在高分组和低分组中的平均得分，选择那些在高分组平均得分较高并且在低分组平均得分较低的项目。
实例2-4：李克特量表问题（见表2-2）
表2-2 李克特量表问题
（二）古特曼量表（Guttman Scale）
古特曼量表也叫累积量表（Cumulative Scale），其可看成一种定距量表或定序量表，要通过相当复杂的程序才能编制成功。按被调查者的态度强度来排列各种说法的次序。如果某位被调查者同意或接受某种说法，那么也会同意或接受该说法之前（之后）的说法。被调查者的答案呈阶段型或金字塔型。该量表的基本逻辑是，如果被调查者支持了某个态度更强硬的指标，那么肯定也会支持态度相对较弱的指标。如在实例2-5中，如果被调查者支持了第三个指标，那么肯定也支持前面两个指标。
实例2-5：古特曼量表
·不应该让儿童观看有不良情节的电视剧
·电视台不应该播放有不良情节的电视剧
·政府应该禁止电视台播放有不良情节的电视剧
（三）语意差别量表
语意差别量表是要求被调查者在两个极端值之间进行选择，由此可以发现被调查者的态度倾向。如先给被调查者看一段电影，然后让被调查者写出自己的感受，此时的语意差别量表设计如下。
实例2-6：语意差别量表（见表2-3）
表2-3 语意差别量表
（四）形容词核对量表
形容词核对量表确定了若干个描述属性的形容词，每一个属性可以用一个或几个形容词。被调查者按照对所测对象的第一印象，针对每一个形容词，根据其符合所评价对象的程度，从给出的数字中选择一个适当的数字进行描述，数字越大，符合程度越高。
实例2-7：对于下面的每一个词，请从量表中选择一个适当的数字来形容你对现在所从事工作的感觉，并将对应的数字填写在括号内，“0”表示完全不对，“10”表示完全对（见表2-4）。
表2-4 形容词核对量表
（五）斯坦普尔量表
斯坦普尔量表用于设定形容词双向分值，包括正面和负面两个方向。该量表的优点是统计更直观，也免去被调查者的选择偏差；缺点是问卷设计难度较大，设计的形容词往往带有褒贬意，容易引导被调查者的结果偏差。问卷设计者应当尽量全面设想调研变量，并尽可能选择中性形容词。
实例2-8：对于您所在小区的物业服务，给出了一些描述。如果您同意，请选择带“+”的数字，同意的程度越高，选择的数字也越大，选择“+5”表示完全同意；如果不同意，请选择带“-”的数字，“-5”表示非常不同意。
您觉得您的小区服务是：
-5-4-3-2-1卫生打扫很干净+1+2+3+4+5
-5-4-3-2-1工作人员很友善+1+2+3+4+5
-5-4-3-2-1保安态度恶劣+1+2+3+4+5
（六）分项评分表
分项评分表中罗列了对综合指标有影响的测量指标，并对每项测量指标给出分值，由研究对象打分。分项评分表非常直观，其中的数据看似定量度很高。但是分项评分时容易受主观干扰。研究对象对总指标有一个定性打分后，在之后的调查打分中，容易出现“凑分数”的情况。另外，也容易出现中值偏差。被调查者会下意识地让分数往中值靠拢，使最终结果偏向于中值。
实例2-9：分项评分表（见表2-5）
表2-5 分项评分表
【注释】