第四节 交叉表
交叉表（Cross Tabulations）是一种常用的分类汇总表格。交叉表显示的数据非常直观明了，应用非常广泛。
表8-27展示了一个典型的交叉表，从这个交叉表中，我们可以看到每个学校的每个年级、每种性别、每个专业的人数和每个类别下的总人数。
表8-27 调查对象人口统计学信息
节选自谢英香：《“90后”大学生网络社交中信任关系的研究——一项教育社会学分析》华东师范大学2013年学位论文，第23页。
交叉表不仅展示了数据，也为后期的卡方检验等提供了基础（详见第三节）。
实例8-7：不同性别的出生地
在本例中，采用“中国教育追踪调查（CEPS）”的学生数据展示了如何使用SPSS输出不同性别出生地的交叉表。
选择［分析（A）］→［描述统计（E）］→［交叉表（C）］（见图8-43），在弹出的“交叉表”对话框中将“你的性别是［a01］”和“你的出生地是［a04］”分别放入［行（0）：］和［列（C）：］下面的方框中（见图8-44）。随后，点击［单元格（E）］按钮，则出现“交叉表：单元格显示”对话框，再勾选［计数（T）］模块的［实测（O）］和［期望E］，［百分比］模块的［行（R）］，点击［继续（C）］回到“交叉表”对话框。此时，点击［确定］按钮，即可得到卡方检验的结果（见表8-28、表8-29）。
图8-43 ［交叉表］菜单
图8-44 “交叉表”对话框
表8-28描述的有效样本为18 868个，占总体样本的96.8%。
表8-28 个案描述
表8-29描述了男生与女生的出生地情况。从表中可以看到，男生的总体人数、本县（区）、外县（区）和不清楚出生地的均比女生的多。
表8-29 交叉表
【注释】
[1]Barry H.Cohen：《心理统计学》，高定国，等，译，华东师范大学出版社2011年版，第43页。
[2]标准误差平均值表示平均值的抽样分布的标准差，等于总体的标准差除以样本大小的平方根。