四、样本量的设定

除非是普查方式的调研，否则任何科学调研都必须确认样本量。样本量不是越大越好，更不是越小越好。样本量越大，抽样误差就越小，但是成本越高；而样本量越小，则成本越低，但是误差越大。确定样本量的大小有以下几个参考标准：第一，基于总体中各元素差异的大小，差异越大则需要越多的样本；第二，基于数据精度的要求，精准度越高则所需样本越多；第三，研究者预推断的样本置信度。如1个研究课题，从总体是体量50万人口的小城镇中，抽取10%的样本量，或者从总体是千万以上人口的大城市中，抽取10%的样本量，两者的实验准确性哪种更高？从理论上来说，大城市的样本结构更复杂，相互间差异也更大，因此针对大城市应该设计更高比例的样本量。但是实际情况是，当样本量足够大的时候，样本间更大的差异能涵盖在正态分布的区间内，所以往往在小城镇，我们需要设计10%的抽样比率，但是在大城市，我们只需要设计5%甚至更低的抽样比率。