相对指标应用的原则
相对指标运用对比方法，对两个同类指标数值进行静态的或动态的比较，对总体各部分之间的关系进行数量分析，对两个不同总体之间的联系程度和比例进行比较，是统计中常用的基本数量分析方法之一。要使相对指标在统计分析中起到应有的作用，在计算和应用相对指标时应该遵循以下的原则。
1.可比性原则
相对指标的可比性，是指对比的指标在含义、内容、范围、时间、空间和计算方法等口径方面应协调一致，相互适应。相对指标是有关的两个指标数值之比，对比结果的正确性直接取决于两个指标数值的可比性。如果违反可比性这一基本原则而去计算相对指标，就会失去其实际意义，导致不正确的结论。
如果各个时期的统计数字因行政区划、组织机构、隶属关系的变更，或因统计制度方法的改变而不能直接对比，就应以报告期的口径为准，调整基期的数字。许多用金额表示的价值指标，由于价格会变动，各期数字进行对比不能反映实际的发展变化程度，一般要按不变价格换算，以消除价格变动的影响。
2.定性分析与定量分析相结合原则
计算相对指标数值的方法是简便易行的，但要正确地计算和运用相对指标，还要注重定性分析与定量分析相结合的原则。事物之间的对比分析，必须采用同类型的指标，只有通过统计分组，才能确定被研究现象的同质总体，便于同类现象之间进行对比分析。这说明要在确定事物性质的基础上进行数量的比较或分析，而统计分组在一定意义上也是一种统计的定性分类或分析。即使是同一种相对指标，在不同地区或不同时间进行比较时，也必须先对现象的性质进行分析，判断是否具有可比性。同时，通过定性分析，可以确定两个指标数值的对比是否合理。
例如，将不识字人口与全部人口对比来计算文盲率，显然是不合理的，因为不识字人口中包括未达学龄的人数等在内，不能如实反映文盲人数在相应的人口中所占的比重。通常计算文盲率的公式为：
3.相对指标和总量指标结合运用原则
绝大多数的相对指标都是两个有关的总量指标数值之比，用抽象化的比值来表明事物之间对比关系的程度，而不能反映事物在绝对量方面的差别。因此，在一般情况下，相对指标离开了据以形成对比关系的总量指标，就不能深入地说明问题。
例如，1998 年，美国的GDP 相对于1997 年增长速度为3.9%，同期中国GDP 增长速度为7.8%，恰好为美国的2 倍；但根据同期汇率（1 美元约兑换8.3 元人民币），1998 年中国GDP 总量约合9671 亿美元，约相当于同期美国GDP 总量84272 亿美元的1/9。
关于这一点，马克思曾明确指出，如果一个工人每星期的工资是2 先令（1 先令=12 便士），后来他的工资提高到4 先令，那么工资水平就提高了100%，此时不应当为工资水平提高的动听的百分比所迷惑，而要注意原来的工资数是多少。
4.各种相对指标综合应用原则
各种相对指标的具体作用不同，都是从不同的侧面来说明所研究的问题的。为了全面而深入地说明现象及其发展过程的规律性，应该根据统计研究的目的，综合应用各种相对指标。例如，为了研究工业生产情况，既要利用生产计划完成情况指标，又要计算生产发展的动态相对指标和强度相对指标。又如，分析生产计划的执行情况，有必要全面分析总产值计划、品种计划、劳动生产率计划和成本计划等的完成情况。
此外，把几种相对指标结合起来运用，可以比较、分析现象变动中的相互关系，更好地阐明现象之间的发展变化情况。由此可见，综合运用结构相对指标、比较相对指标、动态相对指标等多种相对指标，有助于我们剖析事物变动中的相互关系及其后果。