任务二　随机抽样方法与抽样分布

抽样推断是通过样本统计量对总体参数进行推算，样本统计量与被估算的总体参数之间的关系是推断的关键。抽样推断的样本统计量的优良标准有三个：①具有无偏性，指抽样指标的均值应等于被估计的全及指标；②具有有效性，指样本方差应比较小；③具有一致性，指随着样本单位数n 的增大，样本统计量将在概率意义上越来越接近于总体真实值。

下面通过具体的抽样过程及相应指标的推算来说明样本与总体的关系，并分别推导重复抽样条件下的平均抽样变量误差公式和平均抽样成数误差公式，以及不重复抽样条件下的平均抽样变量误差公式和平均抽样成数误差公式。

抽样方法，指选取样本的方法；抽样分布，指样本统计量所有可能值的概率分布，反映样本分布的形状及样本统计量接近总体参数的程度；抽样方法与抽样分布是对应的。

依据取样方式的不同，抽样方法有重复随机抽样与不重复随机抽样两种（以下计算均在简单随机抽样条件下进行）。