总体平均数的区间估计

三、总体平均数的区间估计

总体平均数的区间估计的步骤如下:

第一步,计算样本平均数

第二步,搜集总体方差的经验数据σ2,或计算样本方差S2

数理统计证明:S2 为σ2 的无偏、有效、一致估计量。

第三步,计算抽样平均误差。

重复随机抽样时:

不重复随机抽样时:

第四步,计算抽样极限误差:

第五步,确定总体平均数的置信区间:

【例6-5】 某高校有5000 学生,采用不重复抽样法从中随机抽取100人并调查他们的每月消费支出,相关资料如表6-2所示,要求在95% 的概率保证程度下,估计该校全部学生的人均月消费支出。

表6-2 某高校100 名学生每月消费支出资料

续表

解 已知N=5000 人,n=100 人,计算过程如图6-13 所示。

图6-13 某高校学生人均月消费支出计算过程

样本平均数

计算抽样平均误差(以样本标准差替代总体标准差):

查表6-1,概率保证程度为95%时,t=1.96,则=1.96×13.49元=26.43 元。

置信区间计算:

则该高校学生人均月消费支出的置信区间为[955.57 元,1008.43 元]。

该校学生人均月消费支出在955.57 元至1008.43 元范围内,估计的可靠程度为95%。