总体平均数的区间估计
2025年09月26日
三、总体平均数的区间估计
总体平均数的区间估计的步骤如下:
第一步,计算样本平均数。
第二步,搜集总体方差的经验数据σ2,或计算样本方差S2。
数理统计证明:S2 为σ2 的无偏、有效、一致估计量。
第三步,计算抽样平均误差。
重复随机抽样时:
不重复随机抽样时:
第四步,计算抽样极限误差:
第五步,确定总体平均数的置信区间:
即
【例6-5】 某高校有5000 学生,采用不重复抽样法从中随机抽取100人并调查他们的每月消费支出,相关资料如表6-2所示,要求在95% 的概率保证程度下,估计该校全部学生的人均月消费支出。
表6-2 某高校100 名学生每月消费支出资料
续表
解 已知N=5000 人,n=100 人,计算过程如图6-13 所示。
图6-13 某高校学生人均月消费支出计算过程
样本平均数
计算抽样平均误差(以样本标准差替代总体标准差):
查表6-1,概率保证程度为95%时,t=1.96,则=1.96×13.49元=26.43 元。
置信区间计算:
则该高校学生人均月消费支出的置信区间为[955.57 元,1008.43 元]。
该校学生人均月消费支出在955.57 元至1008.43 元范围内,估计的可靠程度为95%。