总体成数的区间估计
2025年09月26日
四、总体成数的区间估计
总体成数的区间估计的步骤如下:
第一步,计算样本成数:
第二步,搜集总体方差的经验数据。
第三步,计算抽样平均误差。
重复随机抽样条件下:
不重复随机抽样条件下:
第四步,计算抽样极限误差:
第五步,确定总体成数的置信区间:
即
【例6-6】 在例6-5 中,若要调查每月消费额在1000 元以上的学生所占比例,要求在95.45% 的概率保证程度下,估计该校这部分学生人数的比重及人数。
解 已知N=500,n=100,F(t)= 95.45%,累计计算过程如图6-14 所示。
图6-14 累计计算过程
每月消费额在1000 元以上的学生样本成数为:
抽样平均误差为:
查表6-1,概率保证程度为95.45% 时t=2,则Δp=t ·μp=2×4.85%=9.7%。
置信区间计算:
该高校每月消费额在1000 元以上的学生人数所占比重的置信区间为[29.29%,48.71%]。
该高校每月消费额在1000元以上的学生人数的比重在29.29% ~48.71% 范围,估计的可靠程度为95.45%。
该高校每月消费额在1000 元以上的学生人数置信区间计算:
该高校每月消费额在1000 元以上的学生人数在1465 ~2435 人范围,估计的可靠程度为95.45%。