总体成数的区间估计

四、总体成数的区间估计

总体成数的区间估计的步骤如下:

第一步,计算样本成数:

第二步,搜集总体方差的经验数据

第三步,计算抽样平均误差。

重复随机抽样条件下:

不重复随机抽样条件下:

第四步,计算抽样极限误差:

第五步,确定总体成数的置信区间:

【例6-6】 在例6-5 中,若要调查每月消费额在1000 元以上的学生所占比例,要求在95.45% 的概率保证程度下,估计该校这部分学生人数的比重及人数。

解 已知N=500,n=100,F(t)= 95.45%,累计计算过程如图6-14 所示。

图6-14 累计计算过程

每月消费额在1000 元以上的学生样本成数为:

抽样平均误差为:

查表6-1,概率保证程度为95.45% 时t=2,则Δp=t ·μp=2×4.85%=9.7%。

置信区间计算:

该高校每月消费额在1000 元以上的学生人数所占比重的置信区间为[29.29%,48.71%]。

该高校每月消费额在1000元以上的学生人数的比重在29.29% ~48.71% 范围,估计的可靠程度为95.45%。

该高校每月消费额在1000 元以上的学生人数置信区间计算:

该高校每月消费额在1000 元以上的学生人数在1465 ~2435 人范围,估计的可靠程度为95.45%。