社会网络分析及其结果

社会网络分析研究以“点”（社会行动者）与“关系”（社会行动者之间的关系）为分析对象。社会网络是由多个“点”与“关系”的连线组成的集合^[17]。本研究将前文得出的共词矩阵导入Uninet软件，借助于Netdraw软件绘图，得到如图3所示的知识图谱。在社会网络的形式化表达中，一般有社群图与矩阵图两种方式，本文绘制的知识图谱属于社群图。

关于该知识图谱的识别，本文主要采用网络密度与点度数中心度这两个定量指标。网络密度越大，代表着网络成员之间的关联性越密切^[18]。经过计算，该共现网络密度为0.250，密度水平一般。结合图3可知，网络成员之间主要以“备案审查”这一主题关键词相联结，边缘成员与中心成员联结较多，但边缘成员之间联结较少。第二个定量数据点度数中心度则代表各个成员之间互相联结情况，若一个成员与其他成员联结次数多，则代表其有较高的度数中心度。经过计算，排名靠前的关键词主要有备案审查、合宪性审查、党内法规、宪法监督、宪法实施、全国人大常委会、立法法等词，而结合图3，可以看出本研究热点主要围绕着备案审查这一核心关键词，形成了以合宪性审查、党内法规等高频词为代表的热点主题。(https://www.daowen.com)

图3　高频关键词社会网络分析图