大数据在传媒行业的应用

随着现代科技技术的日益成熟，各行各业之间的联系与融合愈发紧密。当下，大数据的应用与技术更加成熟，覆盖的范围更加广泛。对于传媒行业来说，大数据的应用推动了传媒行业的发展。国外范围内许多发达国家，依据大数据技术，抓取到更多有价值的信息，并转化为有价值的产品，从而扩大了传媒行业的市场，带去了更多的经济与社会效益。目前，大数据在传播行业的应用主要集中于媒体传播的策划与营销领域，媒体行业的传播范围越来越广，覆盖面越来越大。同时，通过信息的抓取与算法的统计，能够推出更符合受众偏好的信息，一定程度上满足受众的需要。有针对性的广告的投放，能够吸引受众眼球和关注，提高产品的热度，从而加大营销的力度，获取更多效益。许多媒体应用可视化技术，打造一种人际交互的界面，通过信息的传播与大数据的紧密结合，提高对于庞大且复杂的数据的处理效率。媒体将使可视化技术传递大量的信息，扩充传递范围，实现与用户的人机交互。

1.描绘用户“画像”，满足个性化推送

庞大的消费群体能够为传媒行业积累大量的数据，为提高数据处理的效率，需要有针对性地选取以数据库中的已有的信息作为抽取样本，而大数据系统可以有效地实现用户信息的收集与处理，还可针对相关的用户标签属性进行分类，例如用户的喜爱的新闻类型、用户浏览时间段、用户的地域、年龄、用户看新闻使用的设备等。根据这些数据源可以大致描绘出一个用户的画像，例如当用户经常阅读某一类型的信息之后，Facebook通过大数据技术，会判定出用户的偏好，于是会每天为用户自动推送与用户经常搜索阅读的信息类似的信息。

2.实现数据的可视化与可预测性

数据可视化是指借助于图形化手段，利用各种软件和工具，清晰有效地传达与沟通信息。^[7]通过算法技术，能够对数据进行深入分析与处理，可以作出较为精确的判断，同时对未来进行预测报道，将新闻报道向着可预测性方向迈进。英国《卫报》对于在伦敦发生的骚乱案件中充分利用了可视化呈现技术进行报道。大数据分析人员通过对Twitter上约260万相关数据进行分析处理，从海量信息中找出造成骚乱的七条谣言的传播过程，并用七张照片代表七条谣言发布于新闻报道的地图之中。点击其中任何一张照片，就可以进入该谣言的动态传播图中，分析人员设定不同颜色的圆圈代表人们对于谣言的不同态度，随着时间轴的推移可以看到各种谣言此消彼长。通过大数据使得新闻具有可视化与可预测性。