大数据将带来舆情监测的新局面

1.大数据技术可以完整记录舆情过程

随着网络的普及化，网民在网络上留下了海量数据，这些数据记录和反映了他们的行为、思想、情感状况，这些数据记录是信息时代网络与现实交融的结果，有诸多规律性可循。通过大数据平台分析这些相关数据，可了解网民的意见与诉求。值得一提的是，这种记录不只停留于大的层面，还建立在个体之上，可以即时化和细节化地测量个体行为和情绪。^[58]

2.可以预测舆情走向

“预测”本身就是大数据的一个重要应用。针对同一主题的海量数据进行分析，经过数据挖掘和建模后，可以得到相应的预测模型，进而预测将来的发展趋势。由于用户自主生成内容使网络内容生产者数量呈几何级增长，用户与网站之间双向交互，用户与用户之间也在进行多渠道、多层次的立体的交互。因此网络内容不再是离散的，具有强烈的“关系”属性。这种基于各种强弱关系的网状结构，也直接使网络舆情能够快速成型、发酵，短时间内可以多次转向。大数据时代的舆情监测，更关注“关系”，能够更快速、更准确地跟踪舆情变化。^[59]

3.推进媒体在舆情监测中的角色升级

大数据分析基于用户生产的海量内容，在人人都可以发声的时代，媒体平台成为舆情爆发的主战场。因此，媒体行业开展舆情业务有天然的优势。“首先，媒体具有权威的政治资源和专业的新闻业务素养，能够正确把握舆论的导向；其次，少数大中型媒体集团在互联网新媒体和智能信息技术方面拥有自身的积累，具有相关的技术团队，随着投入的加大，逐渐具有舆情平台的研发能力；再次，媒体在社会信息资源方面也具有天然的优势，特别是当地或行业性的媒体数据库信息，具有一定的决策参考和研究价值；最后，在企业经营和产业化方面，不少媒体集团已经初步建立了舆情业务单元，形成一定的规模效应，面向政府、企业的服务体系逐步完善。”^[60]