人工智能技术在广告产业中的应用
1.人工智能优化消费者洞察
在传统广告时代，消费者洞察依靠的是小样本的调查与广告人的经验判断，这种消费者洞察可能会存在一定的偏差，严重时导致广告策略失败。基于自然语言理解的消费者洞察能够对大数据带来的大量庞乱、无章法的消费者信息和数据进行处理，全景式地对消费者的信息进行认知、理解和判断，展现真实的、鲜活的消费者信息。[66]
2.提供个性化营销策略
人工智能技术可以根据客户个人资料和偏好，经过数据分析，把具有相似特征和购买偏好的客户归类，并据此进行有针对性的广告推送。此应用可以保证企业在第一时间内获得前方客户端信息，缩短了市场信息传送到管理层的时间差，使得企业获得了制定先发制人的营销策略的能力。以耐克体验店为例，商家可以利用类似于iBeacon技术向周边消费者实时推送销售及活动信息，吸引顾客到实体店试用。同时，商家可以在实体店的样品中放入传感器，记录消费者试用的次数和感受，并将体验信息发送至后方企业进行数据分析。数据量足够的情况下，用户行为数据分析就产生了。依据真实可靠的数据，在对数据快速分析下，通过建立数据模型，企业的人工智能技术可以为营销人员提供策略建议，并将信息发送至体验店中，及时调整营销策略。[67]
3.智能学习内容创作
“在传统广告时代，广告创作依靠的是广告人的创意性思维，由于个人思维的局限性，创意的数量及内容相对有限。通过智能学习中的演绎学习、类比学习等机器学习的方法，可以创作大量的可能挑选的广告内容。”[68]阿里妈妈在戛纳国际创意节上发布了“AI智能文案”产品，结合淘宝、天猫的海量优质内容与自然语言算法，可基于商品自动生成高质量文案，速度达到一秒两万条。这个产品主要聚焦于商品文案，可实现三项核心能力——高度模拟人写文案、自由定义字数、实时在线样本学习，这就是智能化的力量。
4.精准推荐改变广告投放方式
人工智能技术依托云端数据库、互联网公开数据以及第三方媒体、社交数据库，挖掘目标受众，实现精准广告定向投放。通过数据分析反馈，帮助广告主实现精准广告投放，指导其选择有利的媒体平台、投放时段、投放方式等，降低投放成本。腾讯广告的“动态创意”就是这样的智能化产品。此外，人脸识别技术的发展让广告投放更为精确。例如，在数字广告牌上安装软件和网络摄像装置。广告牌利用人脸识别技术，识别观看者的体貌特征和观看广告的市场等信息。企业利用搜集到的数据信息来衡量广告投放效果，从而合理选择广告投放人群和区域。广告商由单向的广告推送变成了双向的互动，人工智能帮助企业更好地了解受众群体，也让广告推送因人而异。[69]
除了图像广告，人工智能也应用到语音互动广告中。借助于移动设备上的麦克风和陀螺仪等附属设备，公司可推出语音互动广告，使得广告能听会说会思考。用户在聆听广告的同时，可以通过语音与广告进行互动，获得更多更详细的产品信息，让广告体验变得更加有趣。[70]
5.智能化效果追踪和网络广告监管
在智能时代，根据数据挖掘可以实现对消费者的广告效果进行追踪并基于机器学习实现深度的个性化应对。在广告监管方面，传统媒体广告审查量较小，而互联网广告数量庞大，海量的网络广告超出了人力监管的能力，造成了网络虚假广告泛滥、违法广告丛生。人工智能技术可以对虚假违法广告进行追踪并智能化处理。[71]