算法的客观性与准确性面临挑战

新闻的客观性原则是新闻界长久以来奉为圭臬的基本伦理之一，而在算法新闻中这一原则受到了挑战。在新闻专业领域中，新闻产品的生产需要客观、透明、准确地反映事实，在原先只需要人工选择和把关的时代，客观性原则主要依赖新闻工作者的专业素养和职业道德。而随着新闻传播领域的智能化转向，越来越多的算法工程师等其他非新闻专业主体也加入新闻生产当中来。他们对于算法的编写和新闻的生产具有决定性的作用，自然在伦理道德方面也承担了相应的责任。那么在类似于机器人新闻或者算法推送新闻中，专业新闻记者的代理权逐渐转交给了工程师和算法，算法的客观性在除去技术偏见的情况下也许还能保证，但是算法工程师作为一个有独立思考能力的个体，则难以保证在算法书写的过程中不带入自身的个人情感和个人立场。

在新闻内容自动生产的过程中，机器生产的源数据来源于数据库，那么源数据在输入过程中的准确性将很大程度上影响新闻生成内容的准确性。这一点在财务报告中是很明显的，当错误的股票价格是基于错误的数据来报告的时候，那么错误的内容输出几乎是可以肯定的。例如在2015年8月5日关于美国的格雷厄姆控股公司（Graham Holdings Company）收益的报道中，美联社错误地报道了格雷厄姆控股公司的股票自一年前就已经下跌，但是经求证分析后，该公司的股份2015年已上涨约33%，较上年同期上涨62%。由此可以看出在难以保证数据库来源完全准确的情况下，自动化新闻生产的准确性和真实性也会产生伦理隐患。