2.2.1　数据测度的分类

数据可以分为定量型数据、定性型数据和半定量数据，这是怎么定义和区分的？由于不同的事物能够进行计量或测度的程度不同，有些事物只能对其属性进行分类，如人口的性别、商品的型号等，这样的数据就是定性型数据；有些事物则可用数字来计量，如商品的质量和价格、人的身高等，这就是定量型数据。还有一些数据，性质介于前两者之间，数据带有次序的差别，这就是半定量数据，如学生的年级和受教育程度等。

根据计量学的一般分类方法，按照对事物计量的精确程度要求，可将所采用的计量尺度由高级到低级、由精确到粗略分为4个不同的层次，即定比尺度、定距尺度、定序尺度和定类尺度。采用不同的尺度来对事物计量，可以得到不同的数据，不同数据适用于不同的统计计算分析方法。

①刻度级（度量）：可进行四则运算和基于此的延伸运算，它分为以下两个子级别。

a.定比级。定比级是数据最高级的测度等级。该等级的数据是具有一定单位的实际测量值，它的单位可以是尺、丈、米、斤、公斤、元等。这类数据可以做四则运算以及基于此的延伸运算。此时，要求其0值不是人为制定的，如长度的0米、资金的0元、重量的0斤等。只有当变量的0值不是人为制定时，其任意两个取值的比率（分母不为0）才能有确定的意义。在统计分析中，定比级的数据只能用数字来表示。定比级的数据有时也被称为比率级数据。

b.定距级。该等级的数据也被称为间距级数据，是只能做加、减运算，不能做乘、除运算的数据。其根本特征是，数据中的0不是物理世界客观存在的，是人为设定的。例如，如果室内是10摄氏度，室外是5摄氏度，那么我们可以计算室内、室外的温差，室内外的温差就是5摄氏度。但我们不能说10摄氏度是5摄氏度的2倍，因为把10摄氏度和5摄氏度转化为华氏温度后，就不是2倍的关系。

从定性变量和定量变量的角度来看，刻度级数据往往对应的是定量变量的变量值。

②定序级：也称为顺序级，是定序尺度，该级别的数据可以用数字来表示，也可以用字母来表示。但我们建议用数字表示，这样便于灵活应用。定序级的数据是只能够比较大小，而不能够做加、减运算，更不能做乘、除运算的数据。

例2.1　受教育程度这个定序级的变量可以采用以下数字表示：文盲半文盲=1，小学=2，初中=3，高中=4，大学=5。

③定类级：也称为名义级，定类尺度仅仅是一种标志，没有次序关系。该级别的数据可以用数字表示，也可以用文字表示。

例2.2　对于顾客的性别，可以用1表示男性，2表示女性。对于顾客喜爱的颜色，可以用红、橙、黄、绿、青、蓝、紫表示，也可以用数字1、2、3、4、5、6、7表示。