（一）概述

1.云存储概念

云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的新概念。云计算是分布式处理（distributed computing）、并行处理（parallel computing）和网格计算（grid computing）的发展，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多个服务器所组成的庞大系统经计算分析之后将处理结果回传给用户。通过云计算技术，网络服务提供者可以在数秒之内，处理数以千万计甚至亿计的信息，达到与“超级计算机”同样强大的网络服务。与云计算类似，云存储是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作。

对使用者来讲，云存储不是指某一个具体的设备，而是指由许许多多个存储设备和服务器所构成的集合体。使用者使用云存储，并不是使用某一个存储设备，而是使用整个云存储系统带来的一种数据访问服务。严格地讲，云存储不是存储，而是一种服务，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。^[5]

2.云存储技术研究现状(https://www.daowen.com)

Dockrill、Peter具体介绍并评价了云存储的几个应用平台，包括Drop Box、iCloud和SkyDrive。^[6]Rajasekar、Narendran Calluru、Imafidon、Chris O.认为云存储技术存在漏洞，并指出了云存储面临的安全问题，提出了密钥管理等技术来解决这些问题。^[7]Liu Qin、Wang Guojun、Wu Jie根据云存储服务的特点，提出一个安全的能够保护隐私的关键字搜索（SPKS）方案。^[8]

唐箭从云存储的概念及与云计算的关系出发，论述了云存储的结构模型及其实现的关键技术。^[9]王鹤群介绍了亚马逊、微软等云存储产品，分析了云存储的应用模式，认为根据服务类型和面向用户的不同，云存储服务可分为个人级应用和企业级应用。^[10]周可、王桦等介绍了云存储的应用实例，并指出了云存储应用中需注意的问题。^[11]黄永峰、张九岭等在分析云存储应用中的存储安全技术基础上，基于常见的加密检索方法和相关技术，提出了一种基于全同态加密的检索方法。^[12]王平建、荆继武等的介绍包括亚马逊的Simple Storage Service（S3）、微软的Windows Azure和谷歌的Google Storage几种典型的云存储服务，并分析了不同服务的访问控制方式。^[13]

目前对云存储的研究主要集中于介绍云存储相关产品，解读云存储的结构模型、关键技术，以及云存储的应用与数据安全问题，而从专利信息的检索、统计分析角度，对云存储领域的技术发展概况与专利布局、应用状况的具有指导性的全面研究还较少。