专利分析的主要指标和专利信息检索

1.专利信息分析的主要指标及其作用

专利分析主要分为定量分析与定性分析两种。定量分析主要通过对专利文献的外部特征进行统计分析，也就是对专利文献的各种著录项目按照有关指标进行统计，统计一般以专利件数为单位，从专利分类、专利权人、发明人、年度、国别等不同角度，对有关数据进行解释和分析。定性分析是以专利的内容来识别专利，按技术特征归并专利文献，使之有序化的分析过程。本实证研究将主要利用定量分析的方法从年度趋势、申请人、发明人、技术构成、技术区域分布等方面进行分析。具体包括以下几方面：

（1）专利年度趋势分析。通过对专利的年度申请量和授权量的统计分析，可以判断产业或者企业专利申请的年度变化趋势以及每年的专利授权情况。（2）专利技术区域分布分析。通过对该技术在各个国家的专利申请量的统计，可以了解该技术在世界范围内的总体市场分布和技术分布状况。（3）专利申请人分析。通过对技术领域内各专利申请人的专利数量进行统计，可以知道该技术领域内的主要申请人，同时可以把握各申请人间的专利技术竞争态势。（4）专利发明人分析。通过对发明人的专利申请量、所申请专利的专利强度等数据进行分析，可以看出该技术领域的主要发明人及其进行研发创新的能力。（5）专利技术构成分析。通过对国际专利分类号（International Patent Classification，IPC）进行统计，可以判断产业人员在进行研发、创新时所关注的主要在哪些技术领域，同时也可在此基础上进行“技术主题的竞争者”分析——比较不同申请人、发明人关注相同或接近的技术领域，在该技术领域都申请专利所形成的竞争状况。(https://www.daowen.com)

2.专利信息检索

专利信息的检索是云存储技术实证研究的基础和前提，通过阅读大量专利文献和相关的理论文献，结合云存储技术的特点，在此基础上选取国家知识产权局专利信息检索平台和Innography专利信息检索分析平台^[14]作为检索平台。在Innography系统“专利名称字段”或“摘要字段”或“权利要求字段”中输入以下检索式“cloud storage”～5 OR“cloud memory”OR“store on cloud”OR“storing data in cloud”OR“cloud store”OR“cloud backup”～2 OR“cloud gateway”～2 or“store in cloud”～2 OR storage“based on cloud”OR cloud data sharing OR cloud storage access control OR cloud virtual storage OR cloud data synchronization OR Cloud data center storage。^[15]为保证检索的准确率，在Innography系统中将主IPC限定为G06F 00/000或H04L 00/000或G06Q 10/000或G06Q 30/000或G06Q 50/000。最后对两个检索平台所检索到的专利进行整合，形成本实证研究所需的专利数据库。