一、大数据的含义

人类社会的出现需要一种物质发明和数量统计的工具，对商品的交换进行评估，这是大数据出现的背景。在原始社会中，由于生产力水平相对较低，物质资源匮乏，数据利用率不高。随着工业社会的到来，生产力水平已经大大提高，这引起了人们对数据的关注。与此同时，结构化数据以及标准化数据的出现，科学家们发现很多数据查询、分析和处理的方法，该技术可以处理结构化数据和非结构化数据，如音频、视频、数据和图像数据和文本数据等。随着网络技术和计算机技术的发展，“互联网+”时代的到来，人们的日常生活、工业生产、电子商务和科学的发展和研究出现大幅增长，这表明人们开始进入大数据时代，云计算技术的出现和发展提高了人们处理大数据的能力。

大数据是一个发展中的概念。目前学术界还没有“大数据”的定义。大数据在维基百科中的定义是：“所涉及的数据量太大，通过当前主流软件工具，在合理的时间来获取、管理、处理和整理，成为更有用的信息，帮助企业管理决策。”通过大数据的特征来理解大数据。除了大量的数据外，大数据的特性通常可以在IBM的“3V”定义中总结出来。那就是体积、种类和速度。规模是一个非常大的数字；多样性是一种数据类型，例如由结构化数据的事务、由Web表示的半结构化数据以及非结构化的视频和音频信息，以及其他数据所代表的数据类型；速度越快，时效性越强，数据处理的速度越快，数值越大。

大数据给图书馆带来了前所未有的挑战和机遇，樊伟红等人提出，大数据对图书馆带来的机遇是：建立风险模型，用户损失和价值分析，建立新的知识服务，预测错误，更智能的资源组合，智能分析和智能辅助决策，等等。同时带来了存储和计算能力，数据分析能力，基础设施和人力资源等方面的挑战；韩库风认为，用户数据分析、处理和预测是大数据时代图书馆面临的挑战。她认为，大数据可以帮助公共图书馆改进新知识服务和扩大公共服务，但对于数据存储能力、计算能力和隐私保护存在挑战。李白杨、张新元提出了数字图书馆建设中数据存储、数据处理和数据分析的实施方案，以迎接大数据向图书馆的挑战。程连娟总结了大数据图书馆的经验：领导支持政府、非营利性机构的发展，积极利用高校开展公共服务，图书馆积极开展合作；陈玮认为，面对大数据的发展，传统的图书馆从数字化到数字深度信息转换的任务更加困难，要完成数字图书馆建设，在数字化的同步思考和数字问题的过程中，要充分地数字化内容、服务和管理；张新元认为，为了促进科技系统的发展、彰显人文情怀、坚持服务理念等，我们建立了一个庞大的数据生态系统。根据上述研究表明、大数据不仅改变了图书馆数据模型技术，“颠覆性技术”的需求和机制，更多的是一种新的思维方法。图书馆的变革，促进了图书馆人发起了图书馆学的“想象力”，通过观察和感觉连接到图书馆在社会文化领域促进理性的技术变革，把握和思考图书馆在大数据时代、社会价值和未来发展中的历史地位。

大数据的时代，转换库形式的主要研究内容是智能图书馆建设，下一代数字图书馆服务体系作为一种新的模式将更好地服务未来的图书馆，智慧图书馆基于信息数字化、网络化、智能化，主要特点是连接、高效、方便，基本要求是绿色发展和数字惠民。王世伟认为实现“腾云驾雾”必须使用大数据完成重组再造图书馆数据库和图书馆服务及管理的升级，同时图书馆智能化数据管理、数据服务和创新。祝森生提出建设智能图书馆的主要技术：集成移动技术，物联网技术，传感技术，人文数字技术和语义检索技术，数字矿山等，陈臣已经建立了个性化和智能服务系统，以人为本，面向用户，为读者提供个性化和智能化阅读服务和高度集成的资源与服务。

周杰等研究学者认为，下一代数字图书馆是一种智能化、语义化、教育程度更高、模块化、自我支持的新型数字图书馆，主要体现在语义出版、知识组织、移动阅读和统计四种发展趋势分析方面；殷红、刘伟认为新一代的图书馆服务系统具有完善的媒体资源管理能力，完整的业务流程管理能力和完整的网络领域资源发现能力。刘伟又提出，如互联网使人类知识成为大数据之一，人们通过相关数据技术能够在信息技术的帮助下找到知识，给图书情报人员以真正的知识服务能力。无论是下一代数字图书馆，还是新一代的图书馆服务系统，研究人员都认为所有的需求都需要大数据、非结构化数据来进行业务流程再造和平台开发，以提供资源发现服务。