高校图书馆大数据资源共享
诸多新科技兴起催生了网络媒体、社交平台的新事物的发展，在当今大数据的时代背景下，无论学术、商业、工业乃至政府机构都开始着眼于大数据的问题，人类社会在不断进步中已经开始了不断探究大数据带来的数据的核心价值。人们在做出决策之时通常会通过大数据的应用发现事物存在的内在联系，进行比对得出结论，最终用结论指导决策的制定。并且，人们可以查看大量的数据来对未来的情况进行预测。高校图书馆受益于庞大的数字服务。如果依靠开发大数据，它可以继续改进数字资源的创建并为用户提供更好的信息服务。因此，我们需要探索如何运用大量的思想和技术来解决大学数量资源分配问题。
（一）高校图书馆联盟的数字资源具有大数据特征
首先，通过加强高校图书馆数字化建设和Web 2.0中高校图书馆用户对数字化服务的差异性需求，单独大学数字化虽然并不具备“大数据”特征。但这些获取的数字资源已经具备“大数据”功能所拥有的一系列属性。其次，高校图书馆联盟的数字服务数量持续增长。随着高校图书馆中数字用户数量的增加，用户信息和信息的获取，大学注册提供的信息通常会创建数据，高校图书馆联盟的服务数据和数字信息产生的非结化数据是一个超级数据集。最后，随着信息科技的进步，高校图书馆数字化服务信息数字用户的需求会持续增长，这并不只是在寻求数字服务的调用和其他一般信息服务，而是在寻求更深层次的数字资源的数据库和数据分析。高校图书馆联盟应该基于用户的差异化需求进行数字资源的信息服务方式的进步，从而更符合用户对数字资源的信息获取的 需求。
（二）大数据时代高校图书馆数字资源共享的优势
1.数字资源优势
大数据即能够将杂乱的数据集中整合成有利用价值的数据，并在这些数据中进行深层次的分析，开发出隐藏在数据中的巨大价值。高校图书馆中数字资源涵盖了电子书、期刊、数据库、音频、视频等常见的数字资源。个体大学的图书馆的数字资源无法到达1PB以上的大数据基准，可是相较于高校图书馆联盟，大数据应该匹配的是高校图书馆联盟的运行产生的全部资料数据。而采用云计算处理运营数据，精准地把控数据走向，并对今后的发展做出科学的规划是大数据时代的今日如何利用高校图书馆联盟大数据的重中之重。
2.海量数据产生的优势
在高校图书馆的运营和使用中，用户与系统之间会产生相当多的交互性数据，这样就大大加快了高校图书馆的非结构化数据的获取速度。在数字资源的技术基础之上的移动网络的信息管理通道和多渠道服务内容为高校图书馆联盟的移动化提供了技术上的支持。如此看来，以自媒体、社交平台等差异化渠道服务所累积的带有个人化、用户终端的信息服务都将获取到海量的交互数据。应用这些交互数字服务以各种形式和组织方式分发给高校图书馆联盟的系统管理的各种计划。整合在共同的依靠云技术的大型数据库中，大数据的开发是由云计算技术提供支持的，云计算技术可以颠覆传统概念中的图书馆，并使用云计算技术将数据集中在一起，形成高校图书馆联盟大数据的信息体系。
3.技术优势
如今的科技发展速度惊人，云计算技术的大数据正在为高校图书馆联盟提供可靠的数据平台。物理设备例如，屏蔽服务器、互通网络、硬件存储的差异化，不同的物理设备如何共享的问题都可以通过云计算技术中的虚拟化技术提供解决的方案。合并高校图书馆联盟的现有硬件设备并使用硬件设备的集成运输。每所大学使用硬件中心将降低高校图书馆联盟的硬件成本，并为数字资源共享提供硬件保护，这都得益于云计算技术中的虚拟化这项技术：每所大学分散的自主数据库都可以通过云存储的技术来汇总再分类，并交由云端进行资源的再调配，用户的资料与产生的数据也会进行动态分布，缩短了信息获取的时间。通过使用兼容的网络系统，高校图书馆联盟的技术管理部门对云计算网络进行了严密监控、防御，以巩固高校图书馆数字服务的数字安全性。
（三）数据时代高校图书馆数字资源共享问题解决策略
高校图书馆资源共享的运营和发展需要良好的、合理的、稳定的策略，这将为完善高校图书馆的资源共享提供有效的途径和思路。
1.大数据时代高校图书馆数字资源共享的建设策略
（1）管理层面
妥善的、合理的建设策略是大数据资源共享这项系统化工程能否走绿色、可持续道路的关键所在。正因如此，为符合时代要求的高校图书馆联盟建立管理机制非常重要，这个管理机制的责任主要是：①一定大数据架构，共享的机制和标杆。②负责数据汇总、存储版权法律数据等内容。③负责在工作中维持、监管数据。在每所大学的终端设立基础的数据管理人员，他们将成为大数据运行的基本单位，重点主要是高校图书馆联盟数据管理系统的实施、完成主要规划和要求，并安排图书馆完成基础数据的收集、访问和审查，从而有效地完善高校图书馆数字资源的建设和发展。
（2）技术架构层面
从技术架构层面来阐述大数据的话，大数据是指根据海量数据中快速筛选有价值数据的技术构架。图书馆大数据技术架构用来分析和解决主要数据相关的存储、处理、研究和应用有关的问题。如何完善大数据的架构首先是一个长期性的基础内容，也是大数据的主体，大数据自下而上地逐层分级工作，首先基础是采集、汇总海量的主数据库，是对结构化、半结构、非结构化数据的收集与汇总；其次则是对已有数据的贮存，存储工作方式有很多种，包括例如NoSQL、云存储、HBASE等；再次是将存储的数据消化、分解成有利用价值的大数据的集成、主数据库模型，并对数据审查、加密、备份；最后是完成可利用信息的查找、分类，并对数据作可视化、个性化处理。
（3）建设统一的大数据平台
高校图书馆联盟如果建立大数据平台，必须以整合过的大学已具备的数字资源，并在此基础上进行统一管理和部署。将云计算技术应用在大数据平台数字资源的采集中，可以汇总分类每所高校图书馆已具备的网络、硬件和主数据库，初步提取和索引来自每所高校图书馆的数字资源主数据库。将这些资源与高校图书馆建立关联，然后数据将会以逐级向上的形式汇集到大数据平台上。最后，为每个高校图书馆提供一个强大的云平台，以存储数字资源，数据查询和分析数据。
大型数据平台具有接收内置属性的服务架构，并根据定制信息的需求，差异化、个性化地传达给用户，向用户发送各种类型的数字服务，这可以在一定程度上缓解在高校图书馆中存在的数字化的资源浪费、信息孤岛、信息化安全等问题。推动向大学校园分配数字服务，并向需要数据服务的用户提供准确的服务。
2.大数据时代高校图书馆数字资源共享的运行策略
（1）数据运行方面
分散数据汇集而组成大数据，高校图书馆这样规模的信息共享对于大数据的时效性、精准度、安全能力有着严苛的要求，只有从构建制度、系统维护、主数据库等各方面严格把控，才能保证整个平台的平稳运行。
（2）技术运行方面
用来存储高校图书馆联盟的数字资源的有关设备、硬件与软件系统是运行的主要维护方式。硬件购买，有必要制订一个具有成本效益的方案。在平时，严格地坚持硬件维护。同时建立灾难意外备份，确保大型数据库资料的保留，在软件程序方面，评估数据管理系统的使用，数据管理的访问，数据流数据的精准对接，以及采纳开发团队和用户的反馈意见，应对平台更新换代的能力是非常重要的。要保存和存储活动信息，需要注意合适的数据存储对应合适的使用情况，确保数据的安全性和准确性，并确保用户能够有效且准确地反馈。
（3）网络运行方面
基于建立大规模管理平台的主要单位，利用现有科技对网络进行监管，最大限度地实现网络监管，组成网络系统，并及时阻止无用的网络建设，导致人力、资源的二次花销，造成大量浪费。并且，完善网络监管，解决网络日常运作中的问题，并快速地反馈、处理、解决问题，降低因网络缺陷导致数据遗失或查询阻碍。
（4）绩效管理和评估反馈方面
一个有效的绩效系统，可以将大数据平台的运行数据和问题按时展开评估，减少由于每所高校图书馆利益冲突而消极隐藏、阻碍这些知识、资源的共享，是每所高校图书馆能达成共享的一个必要组成，所以建立绩效评估系统对于每个高校图书馆的利益冲突可以起到缓冲的作用。一个优秀的评估反馈系统，应该对高校图书馆联盟的大数据平台的各项数据的日常运行和安全提供保障，按时提出反馈信息。大数据管理应有能力收集每所大学的用户在平台上的使用情况，一旦有问题发生要第一时间快速处理问题，并准确地修正问题带来的影响。
3.大数据时代高校图书馆数字资源共享的安全策略
（1）数据的安全制度建设
当建立大型数据平台时，从国家机构拟定安全法则并合法保护进行图书馆数字平台共享的大学。并且，平等建立高标准数据平台的安全操作规范和标准。充分和有效的规则将最大限度地降低高校图书馆成员间的矛盾，以使平台可以安全顺利地运行。还有必要发展一个基于高校图书馆联盟的数字资源保护合作制度，为保护全球高校图书馆联盟提供模板，确保从体制上降低高校图书馆联盟能影响平台安全运行的隐藏漏洞。
（2）加强安全监控能力建设
确保大数据平台功能的日常可用性，数据监控和出口流程的性能，并对分配的数字资源进行标准评估，以确保运行的安全性。在为大学建立高水平数字平台的基础上，在大型数据库中建立必要的安全措施。如果平台的某部分显示安全警报，则问题部分从整个平台孤立起来，能最大限度地保护数据平台的主体安全。并且，组织和更新大型数据本身的安全数据也很重要。如有异常，必须迅速展开处理。
（3）普及数据安全防范意识
在大数据为我们带来大量便利时，高校图书馆联盟的工作人员有义务对数据资源树立安全意识与责任感，高校图书馆联盟能汇聚成数字化的资源，将成为一个知识的殿堂，对这些数据加以合理利用能够对各个学科的发展做出指导、规划，并且对科研技术的推动是有巨大贡献的。确保数据管理人员的素质，数据管理人员的整体环境和安全理念，以及所有数字资源的安全意识，我们可以充分促进高校数字科学研究机构的发展。
高校图书馆联盟资源共享的建立本身就体现了大数据技术能够打破地域、时间、类型限制的优良特点，通过云技术实现信息的高效互通，并且经过大数据整合的信息数据的可利用价值被大大普及了。利用优秀的数据技术完善高校图书馆平台，可实现大学数字化服务的分布。在高校图书馆联盟建立数字资源分配时应侧重于三个角度：①建立一个完整的运行系统。大数据开发是一个有组织的、有计划的工程。一套完整的应用程序应以推动数字资源创建过程的所有环节的可持续发展为基础，在有完善尖端构架的前提下，才能确确实实地做到信息、资源的整合。②创建一套标准的构筑模式。建立各个数据类型的模板，让各种资源相通成为现实，这是资源共享的基础。③共享平台的意义在于数据的汇集与转移，即一种流通性，基于大数据技术的平台能实现这种流通性。