3.8.2 小波分析的基本原理
图3-8 小波分解
对低频成分cj，k和高频成分dj，k进行分析，可以识别需水时间序列的变化特性、趋势、随机等。
利用分解后的小波系数还可以重构原来的序列。小波系数的重建公式为：
图3-9表示小波重构示意图，低频成分和高频成分通过滤波器组重构得到上一尺度的低频系数，这一尺度的低频系数和高频系数再重构得到再上一尺度的低频系数，如此重复下去，可以得到任一尺度的低频系数，最终得到原始信号，这就是小波重构。
图3-9 小波重构示意图
利用Mallat进行需（用）水时间序列分解时，一个很显然的问题是如何获得初始输入序列cj-1，k，在大多数应用中，常常直接用f（t）的采样序列来近似作为cj-1，k。另外，确定合适的小波函数也很重要。
