3.10.3　实例计算

3.10.3　实例计算

1.资料处理

需水量的影响因子较多，与周围许多因素都息息相关。这里我们选取工业生产总值、农业生产总值、城镇人口作为其影响因子，同时为了使需水量更贴近实际，我们也把来水量作为需水的一个关系因子考虑在其中。这样收集黄河流域1971～1996年的需水和相关因子的资料，作为聚类样本资料，而1998年作为待测年，见表3-21（资料通过通货膨胀处理），再进行处理得到各个影响因子的年增长率，见表3-22。

表3-21　需水及各影响因子的历史数据

续表

表3-22　需水及各影响因子的年增长率

续表

我们将需水量的增长率设定为4个等级，分别为0.95～1.00，1.01～1.05，1.06～1.10，1.11～1.15。记作：N1、N2、N3、N4。隶属于每个等级的样本数见表3-23。

表3-23　需水量不同增长率对应的样本个数

2.构造经典域和节域

根据上述各影响因子的增长率，构造各个等级对应的经典域和节域。

经典域：

节域：

待测物元：

3.关联度计算

判断X是否属于V，进而选定不同的关联度函数，计算得到的结果见表3-24。

表3-24　权重系数与关联函数计算表

4.等级判定

根据关联度计算结果，我们应用最大隶属原则可以确定，待测物元应属于第二等级，即1998年需水量的增长率应该在1.01～1.05之间。

需水量的实际增长率为1.034，在预测区间内，满足预测要求。可证明该方法在需水预测中是有效的。而且由于该方法实质上是一种聚类预测，因此待测年份与样本年之间的连续性要求不高，更能贴近实际应用的需要。