在大数据中找选题

在大数据时代，每一个人的生活都不可避免地与各种数据发生关系，也在源源不断地制造着各种数据。数据生活成为今天最基本的“生活方式”。寻找选题的过程中，大数据为我们提供什么样的思路？实际上，现实生活中往往隐藏着各种看得见和看不见的社会问题，利用大数据分析往往提供了一条非常有效的探索路径。其实大数据分析一般能够发现事物之间隐秘的关系或规律。这种关系和规律，往往有助于我们更加清晰地把握现实。

2017年，电子科技大学利用大数据挖掘与分析，发掘家庭经济困难的同学，通过对学生在校内消费情况，如食堂、超市、乘坐校际班车等，分析学生的消费水平，结合学生的社交特征、行为轨迹挖掘困难指数较高的同学，并为贫困学生每月发放600元隐形补助。从这一案例可以说明在数字媒体时代我们可以通过大数据挖掘隐藏在事物背后的关联，这就是大数据思维。2016年美国大选期间，凤凰网以全民投票的方式，对特朗普和希拉里谁会获胜进行了在线展示，根据形成海量数据，进行了融合新闻报道。财新网数据新闻作品《追踪境外输入病例30天：归来之路几多曲折》（图4-8）利用图表、地图、动态图、关系图为我们展示了境外输入病例增长情况、分布情况、来自哪些国家，输入病例的身份、病例的轨迹等进行了可视化呈现。记者在梳理数据时发现，因回国航班减少，回国人员中转次数增多及改签数增多之间的关联。用大数据为我们的新闻策划及报道内容服务。

我们通过大数据分析，发现一些难以识别或者不为人知的社会问题，这便是大数据中找选题的基本内涵。大数据中不仅仅有数据，还驻扎着一个个不为人知的新闻真相。

图4-8　数据新闻《追踪境外输入病例30天：归来之路几多曲折》