算法与算法新闻

算法新闻的发展离不开算法。人工智能等自动化技术在新闻行业的应用目前，算法新闻已经逐渐成为了传媒业不可回避的关键词，变革传统媒体的新闻生产

（一）算法

“算法”在一概念在最初之时主要是在数学领域提出的。到了今天，“算法”的含义得到了新的扩展。目前在新闻传播领域所提的“算法”指的是一种利用计算机解决问题的思路或过程。^[1]

图15-2　用计算机求解问题的一般过程

利用计算机解决问题的关键在于可以通过创建问题抽象模型，在明确求解目标的前提下，根据具体问题选择适合的模式或方法来达成。也就是说，使用者能够直接在输入数据之后，在有限的时间内自动输出想要的内容，其每个步骤都有严格的输入输出标准，在具体操作过程中也有明确的操作规范。对于不同的问题，无论是人还是机器，只要严格按照标准与规范进行操作，就能够得出答案。其不足之处在于工作步骤和其逻辑判断往往会带有重复性。

（二）算法新闻

早在1976年，耶鲁大学就已经研究出了一套写作故事的机器人算法程序，应用于一些简单的数据信息内容生产，自动化写作由此开启。囿于当时算法的不成熟，算法与新闻的结合只是浅尝辄止。直到21世纪以后，愈加成熟的算法机制在新闻业应用与推广，2006年，路透社将算法引入财经新闻报道，新闻自动化生产之路开始逐步拓宽。早期的算法新闻发展尚未成熟，其应用领域较窄，主要集中于体育报道与财经报道。随着大数据时代的到来、人工智能技术的发展，算法新闻逐步走向成熟，近些年来应用领域扩大，通常在新闻业中不仅仅引入一套算法，常常使用两种及两种以上，以实现互补与整合，算法新闻在实践道路中不断成熟向前，学界关于算法新闻的研究热潮到来。

对于算法新闻的界定，目前学界主要有五种类型，一是指机器人通过提前预编的程序生产新闻的“机器新闻”；二是通过对数学、计算机等多学科领域的工具的交叉整合使用来生产新闻的“计算新闻”；三是通过算法直接将数据转换为新闻的“自动化新闻”生产；四是在大数据时代利用对高质量数据的分析来生产新闻的“数据驱动新闻”；五是利用算法技术的特殊性进行新闻自动化生产或个性化分发的“算法新闻”。

实质上来看，今天的算法新闻是基于大数据时代，将各类算法工具进行综合运用，使算法贯穿于新闻信息采集、新闻内容生产、新闻报道形式呈现、新闻分发、用户新闻消费体验等各个环节的自动化模式。其大大提升了新闻生产与传播效率，使新闻生产更加自动化与智能化，将会推动未来传媒业的变革步伐。