算法新闻的特征

算法新闻利用算法程序，能在极短的时间内进行高效的运算，这种效率远远超过了传统媒体时代的新闻生产，新闻生产效率提升的同时，新闻的时效性也进一步提升。大数据时代的到来，更是为算法新闻内容提供了更广阔的选择，即使在巨量信息海洋中，有价值的内容也不会被淹没，算法新闻突破了因人力物力限制而无法开拓的信息领域。此外，个性化的算法推荐机制，使得新闻贴近性更强，通过对用户画像的绘制，定制的、个性化的新闻内容几乎能完全契合用户的信息需求。此外，算法技术还能提升用户的新闻消费体验，新闻交互性更强，阅读体验更舒适。

（一）自动化新闻生产

自动化新闻生产是算法新闻最主要的特征。目前，国内外的能进行新闻自动化生产的算法新闻主体主要有两类，一类是科技公司，这类主体通常是自身拥有专业的研发团队，能够自主研发出进行自动化新闻写作的算法程序（软件），进而通过这类程序进行自动化内容生产。它们在为用户提供新闻产品的同时也为相关组织或机构提供数据分析和研究报告。其最大的特点就是极高的新闻生产效率，例如字节跳动科技公司研发的AI机器人“张小明”（图15-3），其在2016年里约奥运会赛事的报道中大放异彩，其新闻生产速度几乎与电视直播速度一致。另一类是本身就具有较强实力的新闻媒体，例如2014年《洛杉矶时报》曾发布了一篇对4.7级地震的算法新闻，其使用了一个名叫Quakebot的计算机程序，在收到地震信息后，将相关数据直接输入，然后由预先编辑好的程序自动生成了新闻报道，在地震发生后，仅用了三分钟就发布了新闻报道全文，且报道在形式上与人工生产的新闻报道几乎没有超别。在我国，新闻媒体的自动化新闻生产实践也不断推进，2015年11月，第一位机器人记者“快笔小新”出世，主要为新华社撰写财经与体育新闻报道。自动化新闻生产大大提升了新闻生产效率，节约新闻生产成本，未来算法新闻发展背景下，自动化新闻生产特征将成为不可回避的全球新闻生产趋势。

图15-3　AI机器人“张小明”自动化生产的新闻简讯

（二）个性化新闻生产与推送

个性化新闻生产与推送是算法新闻第二个显著特征。在大数据时代，用户在网络上的点击、停留、评论、相关社交关系和社交圈等数据信息被一一记录，算法通过设置用户浏览偏好及阅读习惯等，可以较为准确的描绘用户画像和应用场景，为用户进行个性化的新闻内容生产与推送。例如，腾讯的写作机器人Dreamwriter通过对语料库中不同语言风格的学习，可以生产出适应不同用户群体阅读习惯和浏览偏好的新闻内容。2015年10月，“Dreamwriter”就针对9月份的宏观经济走势生产了四个不同版本的差异化新闻，分别是常规版、精要版、民生版、研判版，以此为四类不同的群体服务。《华盛顿邮报》的写作机器人Heliograf也可以将同一新闻时间生成为不同类型的新闻稿件，甚至还可以为用户提供“私人订制”内容。由此可见，算法新闻带来了新闻生产的个性定制化。

事实上，个性化内容推送更早，推荐算法可以追溯到1994年，明尼苏达大学双城分校的Group-Lens系统就可以做到过滤掉用户不感兴趣的内容。到了21世纪，谷歌通过用户历史点击记录对新闻进行分组，将用户可能感兴趣的内容进行推送，由此，全面开启了个性化算法推送在传媒业的应用。我国最早的个性化新闻推送平台是2012年的“今日头条1.0版”，该平台对外宣称没有编辑，仅仅依靠对用户浏览内容、社交行为等进行抓取，利用算法绘制“用户画像”，将用户感兴趣的内容按照重要性排序后推送给用户，即“不生产新闻，只做新闻的搬运工”。随后，各大媒体平台与互联网公司纷纷加入了个性化推送新闻内容的行列。2014年，搜狐新闻客户端增加了个性化推荐功能；2015年，新浪新闻客户端与网易新闻客户端相继更新，推出此功能；2016年，创立了专门针对用户进行个性化推荐的“天天快报”；2017年，网易Slogan更换为“各有态度”，腾讯新闻增强自身技术建设……基于算法的个性化推送已经成为了传媒领域的“宠儿”。目前在个性化新闻内容推送领域应用最为广泛的算法类型主要有四种，分别是基于协同过滤，基于内容，基于关联规则和基于社交网络关系的推荐算法。算法使得过去新闻业生产与分发紧密相连的关系被打破，新闻生产与新闻分发环节逐渐分离，提升了用户获取信息的效率，满足了不同用户的信息需求。

（三）交互式新闻体验

算法技术作为一种解决问题的重要工具，在帮助用户提升新闻阅读体验上也有所助益。通过改变新闻的呈现形式，用户在新闻阅读体验上能够感受到更强的互动性与趣味性，目前在新闻领域实践较为成功的就是基于算法技术的“聊天新闻”。2016年，数据商业新闻网站Quartz推出了一款类似的新闻应用，它以聊天的形式向用户推荐新闻，当用户看到感兴趣的新闻时，可以回复以进一步了解更多细节。国内来看，人民日报社在两会期间上线的知识机器人“小端”，新华社的“小新”和光明日报社的“小明”，都是通过聊天的形式进行新闻科普。除此之外，央广传媒推出了国内首款智能聊天交互式新闻阅读APP——“下文”，APP内提供一对一的聊天界面，在内容上以短文本快节奏的方式呈现，也会偶尔添加emoji表情，用户可输入“接着看”或“下一条”进行新闻观看，其推送内容时不仅只推送一条新闻报道，而是推送不同媒体平台对于该事件的多条报道，用户浏览完全部内容后，APP会自动弹出一条“闪聊”对话框，询问用户对于新闻事件的个人看法。同时APP内提供社交功能，用户看过新闻后可进入临时群组即时交互，也可以进行分享与转发。整个阅读过程像是在和“志趣相投”的人进行探讨式阅读一样，打破了传统新闻单调枯燥，增添了用户的交互体验以及沉浸感。2019年5月，“下文”APP停止更新，众多用户表示惋惜。