二、新闻写作

新闻写作是新闻生产的第二环节，也是整个新闻生产流程的核心环节，与新闻产品质量好坏联系最紧密。算法媒体时代，对新闻写作影响最大的就是机器人写作。一方面，机器人写作带来了新闻的自动化生产，提升了新闻写作的效率，新闻写作有了固定的模板。另一方面，算法采集新闻线索与自动化新闻生产密切配合，推动着定制新闻产品的发展。写作机器人，其本质就是一个软件或者说是一种算法程序，通过程序或软件的开发之后，写作机器人还需要计收大量的人工训练，之后才能应用于新闻生产，所以它的出现并不能取代新闻从业者的位置，或者我们可以说，写作机器人的出现解放了部分劳动力，为新的内容和新的新闻产品形态的孕育提供了多样可能。机器人写作目前发展已经初具规模，其写作也有了较为固定的步骤，主要包括了三个环节。

（一）大量结构化的数据的抓取

算法媒体时代，巨量数据信息通过传感器与网络爬虫工具迅速收集汇集，随着大量数据库的建立，这些数据信息被快速结构化，为机器人写作提供了大量的新闻源，抓取结构化数据也是机器人写作的第一步骤。目前结构化数据应用较多的领域为财经及体育，与机器人写作实践最广泛的领域完全吻合。

（二）数据整理与分析，确定报道内容

机器人写作的第二环节，就是将抓取到的数据进行整理分析，以特定的格式将数据输入到写作机器人后，机器人可以按照人为设定的算法程序进行数据分析，从中提取有价值的报道内容。通过数据分析与整理，能够获得一些重要或者“反常”的数据，这些数据会被标记，成为潜在的报道内容，如果这类数据较多，算法还可以对这些数据的重要性进行排序或进行分类，在此基础上来确定报道内容。

（三）导入模板生成稿件

通过对数据的整理与分析，确定了报道内容之后，就可以进入写作的最后一步了。即将确定的新闻内容导入模板，直接生成稿件。需要明确的是，通常新闻生产机构或程序员会事先为写作机器人提供多种报道格式，算法工程师会不断地对写作机器人进行训练，使其能够发现不同的报道角度、组织不同的文章架构，从而设定模板。写作机器人将确定的报道内容套入模板，通过选词造句，与过去的相关报道相结合，即可生成新闻稿件。目前，算法发展更加成熟，写作机器人还能够对稿件进行润色，添加一些带有感情色彩的语气词等。以百度智能生产平台的功能演示为例，对于同一数据源的内容，通过算法设置不同模板，能够生产对同一内容的多种报道形式。如图15-7基于同一数据源与报道内容，不同模板生成的新闻稿件。

图15-7　写作机器人报道天气新闻示例