三、新闻分发

过去，新闻生产与新闻分发紧密联系，随着算法在新闻生产中的应用与普及，新闻生产与新闻分发逐渐分离。移动社交媒体的发展使得新闻内容随之传递与分发，算法介入之后，“个性”愈加被重视，用户需求放在首位，用户习惯、偏好等也被纳入新闻分发所考虑的范畴，真正做到了“个性化推荐”。其实质就是对用户个人信息进行搜集，以匹配适合的分发内容，然后向定向用户进行传递。在我国，算法“个性化推荐”是应用较早且应用最为广泛的领域，字节跳动公司通过“今日头条”客户端，对用户的个人喜好、阅读习惯、使用场景等进行记录从而为用户提供个性化内容，在吸引了大量用户的基础上，又适时推出了短视频平台等产品，打造了新的“定制”市场。目前，个性化与精准化已经成为了“今日头条”最为核心的竞争力。其原理也并不复杂，用户登录APP后，通过获取用户社交关系、浏览偏好、阅读点击习惯、定位信息等数据，从而分析描绘出“用户画像”。今日头条通常利用算法进行判断有三层喜好逻辑。假如用户通常浏览的是娱乐内容，便被贴上“娱乐”这一标签，通过算法发现用户长期浏览“电视剧”这一类内容时，算法就能够按照相关性逻辑为用户推送个性化内容。“用户画像”的描绘使得媒体能够清晰地了解自己的用户群体，从而在新闻生产与新闻分发中更加个性化与定制化。算法介入下的个性化内容分发机制提升了用户黏性，积累了大量用户资源，为新闻盈利做好了准备。