数据新闻生产业务更加青睐预测性报道

在对过往的数据新闻作品选题进行研究过程中，不难发现，传播度较高的内容选题一般都倾向于开放性话题。事实上，开放性话题意味着该问题还没有一个稳定的发展趋势，大量的结论和观点都是以探讨不确定性的内容的形式所展开的。《大数据时代》一书中曾谈到大数据的核心就是预测，谷歌通过用户输入的与流感相关词汇的频次进行分析，预测出了流感的传染区域。在我国，百度也曾经通过数据预测了“十一黄金周”交通拥堵的情况。数据新闻作品通过专业的数据分析软件，专业的人员来解读数据背后所呈现的价值及趋势，客观的数据展现给用户的是多元的阅读视角，既尊重用户和事实，又能发挥数据新闻之所长，为用户的日常生活与行为决策提供科学的依据和指导。大数据时代，新闻报道将突破过去的传统叙事逻辑，不仅仅只着眼于过去和当下的故事。预测未来的发展，是新闻报道在新技术驱动下需要考量的方向，数据新闻恰好提供了调整传统新闻报道业务的契机。目前，我国数据新闻在预测性报道上已经做了一些探索和实践，例如在“春运”期间，利用数据提前预测天气情况对交通出行的影响，发布预警性的新闻，帮助回乡或返程人员提前调整出行计划等，传播效果好，受到了用户的好评。由此可见，预测性报道立足于客观数据，用事实说理，更容易得到用户的青睐，让其信服。尽管预测性报道会受到一些不确定因素的影响而具备预测失败的风险，但是也难以阻止预测性报道成为数据新闻未来发展的重点方向。