（四）统计量描述

表1-2报告了本文主要研究变量的整体和分区域的描述性统计^[68]。内部经济与行政因素方面，在我们1 900余项可获取的观测值中，人均GDP的均值是10 665元。值得注意的是，样本内中部地区的人均GDP比西部地区要低，这主要是由于许多西部城市建立行政审批中心较晚，导致其在样本中的“生存周期”较长所致。表2同样表明，第三产业在大部分城市经济中的比值只是刚刚超过1／3，而国外直接投资占许多地方经济的平均值为3%。但在如海南省三亚市这样的海岸城市，外资占据了地方GDP的一半，因而这些经济变量的最小值与最大值反映了中国区域差异巨大的经济发展情况。此外，行政级别变量“Adm＿Rank”表明85．6%的观测值属于地级城市。从邻区扩散的角度，我们设置了“Neighbor”变量来检验横向扩散假设，其最大值约为94%。

表1-2　自变量的主要统计量描述

注：（1）本表格中未包含“ADOPT”“Group＿SC”和“Law”等变量；（2）单位：“Observation”：市—年；“GDP＿PC”：1 000元；“Tenure＿PS”“Tenure＿Mayor”和“Duration”：年；“Industry＿3rd”“Openness”和“Neighbor”：百分之一；其他变量都为虚拟变量。

有关地方官员政治流动状态的变量统计表明，在样本观测值中，24%的市委书记和11%的市长年龄超过55岁。地方领导人的平均任期在2年左右，比正式规定的5年任期要短很多。这是因为他们常常被调配到其他职位。25%的市委书记和25%的市长在当前城市任职之前，在其他城市、省政府或其他职位工作过。63%的前任市委书记到更高级别的省政府或中央政府任职；39%的前任市长顺利晋升为市委书记。表1-2中时间控制变量Duration的均值也表明，各个城市从进入观察期到最终采纳创新大约用时4年。为了进一步观察这些变量在东、中和西部区域之间的差异，我们针对各个变量进行F检验。具体参见表1-2。