《数字经济时代网络综合治理研究》简介
《数字经济时代网络综合治理研究》这本书是由.张彬主编创作的,《数字经济时代网络综合治理研究》共有245章节
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序
全球信息化经过七十几年的发展,催生了一个出乎人们意料的全球网络空间。这个网络空间正在成为人类在物理空间的各种政治、经济、社会、文化、军事、科技活动在数字世界的映...
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前言
本书是国家社会科学基金委员会2018年“国家治理与全球治理”重大专项项目《提高网络综合治理能力研究》的研究成果论文集。在项目首席专家、北京邮电大学经济管理学院教...
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目录
目 录 序 前言 第一部分 数字经济发展对网络综合治理的影响 5G网络安全能力需求:实现物联网隐私、信任和安保的端到端安全 1.5G网络安全水平需再上新台阶 2...
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第一部分 数字经济发展对网络综合治理的影响
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5G网络安全能力需求:实现物联网隐私、信任和安保的端到端安全
作者:埃里克·波林(Erik Bohlin)博士 瑞典查尔姆斯理工大学教授 西蒙·弗吉(Simon Forge) SCF Associates公司董事 翻译:金...
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1.5G网络安全水平需再上新台阶
随着移动技术令设备日趋互联,影响人们的健康、福祉乃至日常财务,高效的5G网络安全保护将成为关键目标。 实现此目标需重新审视传统的网络安全以纳入5G的额外挑战。对...
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2.5G的挑战并非仅在于技术层面的实现
虽然5G承诺提供众多功能和新服务,但也存在各类安全新挑战。考虑网络安全已经不甚稳定的特性,5G网络和服务将放大若干纬度和情况下的挑战。 本文将简要概述5G对安全...
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3.5G技术提供的使用案例选择更为丰富但亦更具风险
国际电联对5G(IMT-2020)[1]商业模式的观点认为,应用程序的可能性远远超过移动产业的传统语音应用,通过IP数据包结构和消息快速推动数据发展。 通过移动...
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4.现有的网络安全水平在5G时代有何影响?
前几代移动技术基本仅用于语音通话和发送消息。但LTE-A如今可为社交网络、网上购物等电子商务、电子银行和任何形式的线上交易提供移动宽带。然而,LTE确实存在安全...
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5.5G世界中的大规模物联网和关键基础设施
5G网络在关键基础设施方面的潜在应用可说明此类风险的严峻程度——能源、卫生、工业流程、运输和物流。大规模物联网可能令关键基础设施陷入危险境地,因为我们所依赖的基...
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6.5G可能需要新形式的互联网
为应对上文提到的关切,可能是时候推动未来互联网向5G发展,将安全内嵌于其中而非后续(甚至更久后)新增。这意味着丢弃由受信通信、简易操作算法和易伪装名称与地址构成...
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7.从敏感到隐私——量化隐私风险的需求
现在,我们转向个人世界及其为实现各类社会交流与互联网日益密切的联系。私营和公共部门机构从互联网收集的个人数据不断增加,日益引起公众关注和与日俱增的对信息隐私的关...
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8.5G网络信任和安全新范例
物联网应用的集成可能加剧5G的安全威胁,具体到隐私和关键基础设施方面尤为如此。 由于5G需要强安全性(且还提供不与国家网络互连的5G独立组网),必须摆脱当前的单...
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9.结论——5G网络本身成为核心关键基础设施最为关键的部分?
基本结论总结如下: 5G尚未大规模部署和调试,更不用说与主要的物联网应用互连。因此,5G网络到目前为止仍处于安全运营的初级阶段。重大安全威胁尚未出现或未被了解。...
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人工智能发展的机遇、挑战与多方治理策略
张 彬* 隋雨佳 关闻达 *作者:张彬博士 北京邮电大学经济管理学院教授 摘 要:本文针对人工智能发展的机遇与挑战进行研究。本文首先介绍人工智能技术发展背景、发...
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1.人工智能技术发展背景
人工智能是一个新兴学科,既继承了哲学、推理理论、学习理论、物理学、数学等一些非常古老的学科,又融会了逻辑概率论、决策学、计算学、心理学、语言学和计算机科学等一些...
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1.1 起源
在计算机发展的初始阶段,电子计算机的出现使信息存储方式发生了巨大变化。使用电子方式处理信息是人工智能发展的基本条件。在20世纪40年代至50年代,一些来自不同领...
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1.2 发展
从20世纪40年代至今,随着人类对人工智能研究兴趣的变化,从繁荣期到萧条期,进而又回归繁荣,其发展历程跌宕起伏。表1展示了人工智能发展沉浮史。 表1 人工智能发...
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1.3 狭义人工智能与广义人工智能
狭义人工智能(Narrow AI)只关注在完成某种特定任务时表现优于人类的认知能力子集。[11]在人工智能发展历史上,狭义人工智能最早出现。如今,狭义人工智能在...
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2.人工智能发展特征
现阶段人工智能的发展特征可归结为以下几个方面。...
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2.1 与“大数据”的整合
2.1.1 与“大数据”的关系 人工智能与大数据关系紧密。一方面人工智能拉动了数据需求;另一方面人工智能增加了数据供应。一个系统的成功往往取决于是否“尽可能多地...
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2.2 本质上是全球性的
近期人工智能的一些突破性研究进展均直接或间接与各国、多边机构和其他利益攸关方的资源整合有关。人工智能应用具有解决全球问题的潜力,如防灾抗灾、气候变化、野生动物贩...
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2.3 算法不透明
透明度问题不仅涉及数据和算法,还涉及任何基于人工智能的决策。[29]人工智能专家警告称,试图理解和预测人工智能系统的行为存在固有局限性,因为算法模型往往过于复杂...
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2.4 自主技术
人工智能最新技术越来越多地融入我们的日常生活,在无人工协助的情况下独立决策的嵌入式能力是这些新技术的主要标志。人工智能这种自主技术最终将赋予机器类似人类的思维能...
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3.法律挑战
法律规范人类行为,人类驾驶汽车也受法律约束。但当汽车这些机器变得像人类一样自动驾驶时法律将面临新的挑战。从法律意义上讲,人工智能是一个棘手的问题,不仅仅因为现如...
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3.1 管辖权
云计算的数据管辖范围和权限已经成为人们关心的重要话题,尤其是涉及域外管辖权,例如用户在澳大利亚申请云存储服务,但是数据很可能存放在美国的某个数据中心。[38]此...
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3.2 责任
从交通运输到医疗保健再到执法,几乎所有涉及人工智能技术的行业均存在着一种潜在问题,即人工智能出错时谁将负有责任?[39]例如,使用机器人做手术造成的伤害和死亡所...
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3.3 反歧视规则
在刑法中使用算法和人工智能其不透明性很可能导致违反歧视规则的争议。例如,美国公民自由联盟(ACLU)在加州针对一桩案件提交了一份非当事人意见陈述。该案件检察官根...
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3.4 知识产权
人工智能控制的自主系统既有可能侵犯知识产权(Intellectual Property,简称IP)又有可能生成知识产权,因此需要知识产权法附加条款。侵犯版权的常...
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3.5 反垄断法
人工智能反垄断是一个潜在问题。之所以强调“潜在”是因为大多数观点都停留在猜测层面,只是提出很可能出现的问题,但提供不了实际案例。他们主要担心人工智能和算法很可能...