6.5　劳动力开发

国家科学基金会的项目主任托马兹·杜拉凯维奇（Tomasz Durakiewicz）表示，要实现量子化技术，美国需要掌握新技能的劳动力，基金会于2017年在量子信息科学上投入了约4 500万美元，还将依据众议院法案获得额外资金。所需的技能包括：电子工程、高级编码，此外还至少需要对量子力学的基本理解。“我们没有这样的人，”杜拉凯维奇这样表示。吉尔称，美国需要“习惯于不同思维方式的量子人才。我们需要加倍努力，以便他们逐步灵活掌握‘量子计算机’。”^[223]

造成短缺的原因是什么？IEEE标准协会量子计算工作组主席威廉·赫里（William Hurley）认为，原因在于学术界和产业界人士缺乏远见。“我们自1981年以来便已了解了量子计算及其改变世界的潜力，甚至比对人工智能更为了解。与人工智能不同的是，我们并未探讨过量子计算，没过教过它什么，也没著书说明其如何彻底改变世界。”^[224]

找到掌握所需技能的员工是行业参与者面临的最大挑战。为了克服这一挑战，政府和量子计算机制造商正在开展与该此技术相关的培训课程。例如，D Wave Systems公司（加拿大）向客户提供“培训模块”，帮助客户了解量子计算机的工作原理。发展美国的量子劳动力应成为首要任务，因为该领域人才短缺，并不仅限于量子机器的建造人才。^[225]马里兰大学教授兼Ion Q联合创始人克里斯托弗·梦露（Christopher Monroe）称，“很难招到开发人员编写在量子电路上运行的软件。”遗憾的是，相关大学的入学人数有所下降。^[226]

最近一项研究表明，过去一年（2018年），美国大学知名物理课程的国际学生入学率平均下降了12%。^[227]由于特朗普政府围绕旅行禁令的签证政策飘忽不定，许多国际知名科学专家纷纷放弃与美国签署技术合同。^[228]

“例如，如今大多数量子信息科学的参与者都拥有物理背景和化学背景，”他这样说道，“材料科学和计算机科学界的人士刚刚进入该领域，但现在还需要包括电气工程师、机械工程师和包装研究人员在内的其他人才。需要改变整个生态系统，而现在这些尚未发生。”^[229]

劳伦斯伯克利国家实验室与加州大学伯克利分校的伯克利量子研究合作团队主任伊尔凡·西迪基（Irfan Siddiqi）称：“如果我们真想培养下一代劳动力，就需要有项目让他们参与进来。当完成课题的工作时，所有的‘博士’会去哪里。事实上，对我而言，学术界和产业界代表了两个专门领域，但两者之间存在很大的一个区域，事实上，能源部实验室完全可以培养新生代科学家。”^[230]

国家研究实验室也可发挥作用。除了利用国家研究实验室促成其合作伙伴相互结成研发伙伴关系外，该战略还要求这些实验室通过学术界、联邦拨款和其他参与计划帮助建立“掌握量子知识的劳动力”。芝加哥大学教授、阿贡国家实验室高级科学顾问古豪（Supratik Guha）表示，国家研究实验室、产业界和学术机构间的合作可为量子计算机工程师的培训培育基础，推动该领域的发展。^[231]

古豪指出，芝加哥量子交换中心正在采取该做法，建立芝加哥大学、阿贡国家实验室和费米国家加速器实验室间的伙伴关系，科学家正与学生展开30英里光纤链路等项目合作，作为量子纠缠和信息传递的测试床。^[232]

一些人仍对此努力持怀疑态度，“当你培养出足够劳动力来完成现在所需的工作时，技术已经向前发展。这个领域变化太快，我甚至不知道，除了传授量子的基础知识及其背后的一些计算机科学，你还能如何培训别人。”^[233]