6.3　对财富分配的影响

人工智能将以不同方式影响某些特定类型的工作，减少对某些可自动化技能需求的同时增加对人工智能相关技能的需求，致使职业需求与劳动力技能之间产生不匹配现象。人工智能技术正在改变传统工作本质特性，已经引起人们对失业可能性的担忧。欧洲持续居高不下的失业率是导致社会动荡不安的主要因素，例如暴力事件、政治分裂和两极分化、反移民情绪、仇外心理和种族歧视等。白宫经济顾问委员会（CEA）的分析表明，人工智能驱动的自动化对低收入工作的负面影响最大，而往往从事低收入工作的工人受教育程度较低，使他们与受教育程度较高的从业者之间的工资差距加大，潜在地加剧经济不平等，并由此加大社会等级差异。^[92]当下社会贫富差距已经很大，目前这种差别仅仅体现在社会地位、政治地位、经济地位和法律地位等上的不平等。然而，人工智能还可能将这些不平等转变为生物学上的不平等，人们具备更强能力将可能跻身于上层社会。^[93]

显见，失业和日益扩大的收入差距可能导致严重的社会财富分配不均。人工智能有可能消除或压低某些工作的工资，尤其是低技能和中等技能的工作，因此可能需要政策干预，如确保工人得到再培训，并能够在与自动化互补而非竞争的职业中取得成功，而不是试图保住衰落行业的工作。公共政策应当确保人工智能的经济利益得到广泛分享，从而减少而不是恶化财富分配差距，以确保人工智能负责任地引领全球经济进入一个新时代。^[94]