1.2　内在质量

对上述开放数据质量评估框架的一个常见批评为，此类框架似乎只关注数据库的外部情况：展现数据库的技术格式或编码以及数据库的访问条件。正如Vetrò、Canova、Torchiano、Minotas、Iemma和Morando^[31]指出的那样，数据库即使遵循上述各项开放性标准，数据的质量可能仍然很差。基于对以往文献和数据质量理论模型的广泛回顾，Vetrò等^[32]确定了一套“数据内在质量”的标记（与其归类为“系统相关”的外部标记形成对比）。以下改编自Vetrò等^[33]的定义。

①可追溯性：与数据库的创建和更新相关的元数据的可用性。

时效性：数据库中包含的截至数据库发布日期（而非过去某时间段）的最新数据所占单元格的百分比。

②超期时间：考虑到数据库的周期性和自上一版本发布以来经历的时间，数据库当前内容的发布延迟时间。

③完整性：无缺失值的单元格所占的百分比。

④合规性：数据库中变量的百分比，其定义和规范符合行业标准。

⑤易懂性：具有描述性元数据或展现方式易于用户理解的列所占的百分比。

⑥准确性：数值正确的单元格所占的百分比。

Vetro等^[34]的内在质量标记与世界银行的统计能力指标（SCI）存在显著重叠：统计方法（遵守有关数据收集的国际标准和规范）；源数据（普查周期和行政数据的可靠性）；周期性和及时性（统计输出的规律性、及时性和可用性）。