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数字经济时代网络综合治理研究

作者：.张彬主编

序
前言
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第一部分　数字经济发展对网络综合治理的影响
5G网络安全能力需求：实现物联网隐私、信任和安保的端到端安全
1.5G网络安全水平需再上新台阶
2.5G的挑战并非仅在于技术层面的实现
3.5G技术提供的使用案例选择更为丰富但亦更具风险
4.现有的网络安全水平在5G时代有何影响？
5.5G世界中的大规模物联网和关键基础设施
6.5G可能需要新形式的互联网
7.从敏感到隐私——量化隐私风险的需求
8.5G网络信任和安全新范例
9.结论——5G网络本身成为核心关键基础设施最为关键的部分？
人工智能发展的机遇、挑战与多方治理策略
1.人工智能技术发展背景
1.1　起源
1.2　发展
1.3　狭义人工智能与广义人工智能
2.人工智能发展特征
2.1　与“大数据”的整合
2.2　本质上是全球性的
2.3　算法不透明
2.4　自主技术
3.法律挑战
3.1　管辖权
3.2　责任
3.3　反歧视规则
3.4　知识产权
3.5　反垄断法
4.治理挑战
4.1　新法律法规？
4.2　事前监管？事后监管？
4.3　如何监管？
4.4　全球治理政策？
5.市场机遇与挑战——美国案例
5.1　主要工业部门
5.2　主要产品系列
5.3　人才可用性挑战
5.4　数据资源和算力资源的挑战
6.对社会和经济的影响
6.1　对经济的影响
6.2　对就业的影响
6.3　对财富分配的影响
6.4　意外后果
7.对公共政策和国家安全的影响
7.1　数据开放和隐私安全
7.2　权力集中
7.3　政治进程
7.4　社会福祉
7.5　国家安全
8.多方治理主体的责任与义务
8.1　政府
8.2　产业
8.3　公众
8.4　其他利益相关者
8.5　国际组织
9.总结和结论
美国量子技术的发展、政策和治理
1.历史/背景
1.1　量子力学理论的兴起
1.2　“量子”技术独有的特征
1.3　量子技术的普遍问题/挑战
1.4　治理相关的美国因素和国际因素
2.量子技术的应用
2.1　量子计算
2.2　量子加密
2.3　量子互联网
2.4　量子卫星通信
2.5　量子人工智能
2.6　量子“隐形传态”
2.7　量子技术的其他应用
3.经济和商业层面的影响
3.1　经济影响
3.2　量子产品
4.美国国家安全相关问题
4.1　量子通信
4.2　量子加密
4.3　“量子优势”
4.4　竞争者/对手
4.5　政治
4.6　数字战场
4.7　挑战
5.美国政府的量子信息科学（QIS）发展政策
5.1　白宫/行政部门
5.2　国会：研究、资金支持
5.3　政府机构/资金支持/“国家量子计划”
5.4　公私伙伴关系
5.5　研究机构、大学院校和国家实验室
5.6　竞争领导力
6.“硅谷”的关键作用
6.1　私营实体在量子领域的主导地位
6.2　专利和标准——私人拥有和控制
6.3　国防部门与企业间量子利益的冲突
6.4　经济影响
6.5　劳动力开发
7.总结和结论
7.1　美国量子治理政策展望
7.2　国家和国际治理举措的作用
7.3　“量子”的产业化发展
7.4　难以预见的后果/意外
7.5　量子信息系统和“数据开放与管理”体系
7.6　总结
第二部分　数字经济时代的数据治理
政府数据开放计量：国际对比
1.对开放数据的可获取性、质量和影响的度量
1.1　开放性
1.2　内在质量
1.3　影响
2.数据开放指数的对比
2.1　全球开放数据指数（GODI）
2.2　开放数据监测（ODM）
2.3　开放数据晴雨表（ODB）
3.指数对比
4.结论和探讨
数据财产所有权和数据保护责任导论
1.数据产权定义/背景
1.1　区别数据财产和知识产权
1.2　区别数据产权和隐私
1.3　区别数据保护权和数据产权
1.4　数据的创建、分析和变现
1.5　服务生成数据举例
2.数据财产保护的权利和责任
2.1　消费者利益
2.2　国家利益
2.3　商业利益
3.数据财产保护的最佳实践
3.1　关键保障
3.2　欧盟《通用数据保护条例》
4.总结及结论
数据权益的法律保护
1.数据乱象
1.1　数据大战
1.2　数据黑产
1.3　数据沉睡
2.数据概念和属性
2.1　数据的分类
2.2　法律意义上的“数据”
3.案例讨论
3.1　理论争议纷纭
3.2　法律规定不明
3.3　司法有判例
4.数据相关权益的法律保护
4.1　数据的特点
4.2　数据是民事上的利益
4.3　数据财产权属性的法律保护
4.4　数据权益的法律保护
4.5　数据权益法律保护的限制：国家安全、重大公共利益。
5.总结
大数据和人工智能时代的隐私与数据保护：美国的政策挑战
1.在大数据和人工智能时代定义隐私
2.大数据和人工智能时代的隐私与数据保护
2.1　大数据相关挑战
2.2　人工智能、机器学习和深度学习的相关挑战
2.3　关联数据的相关挑战
2.4　大数据时代的告知与同意
2.5　算法歧视
2.6　匿名性
3.美国的数据保护措施、法律和政策
4.司法管辖权限和管理机构
4.1　联邦贸易委员会（FTC）
4.2　联邦通信委员会（FCC）
5.国际治理举措的作用
5.1　“安全港”政策框架和隐私盾
5.2　欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）对美国数据隐私政策的影响
5.3　“从设计着手保护隐私”
6.美国数据隐私政策展望
数据主权和数据跨境流动：数据本地化论战
1.论战的历史背景
2.主权
2.1　国家主权
2.2　通信主权
2.3　互联网/网络主权
2.4　数据主权
2.5　数据主权和“云”
3.数据跨境流动
3.1　起源
3.2　法律基础
3.3　数据跨境流动监管
3.4　数据本地化
4.相关政策问题
4.1　数据跨境流动和世界人权宣言
4.2　隐私和数据安全
4.3　隐私和数据主权
5.展望
5.1　数据主权
5.2　数据跨境流动
5.3　数据本地化
5.4　新兴技术
5.5　展望
数据治理的经济影响与策略选择研究
1.引言：数字经济时代的数据治理
2.数据治理经济影响的传导机制
3.数据治理的短期经济影响分析及案例
4.数据治理的长期经济影响分析及案例
5.主要国家和地区数据治理体系建设中的经济考量
6.加强数据治理国际合作促进数字经济繁荣的政策建议
第三部分　不良信息和网络犯罪治理
受众视角下作为标签的假新闻及其治理效度——西方国家假新闻治理案例及治理新路径探讨
1.问题提出：假新闻为何近来受到关注
2.公众感知下的假新闻——作为标签的假新闻
3.公众感知下假新闻：接收、接受及扩散
3.1　受众对假新闻的接触
3.2　受众对假新闻的传播
3.3　受众对假新闻的接受
3.4　对假新闻的接收、接受、扩散具有不一致性
4.假新闻治理的新路径
基于文本分析的我国跨境电信网络诈骗行为关键影响因素及防范策略分析
1.研究背景与研究意义
2.研究方法与研究路径
2.1　研究方法
2.2　研究路径
3.数据分析与结果
3.1　经济因素诱惑
3.2　个别人格特征驱使
3.3　外部环境刺激
4.跨境电信网络诈骗行为的防范策略
4.1　防范策略思维框架的提出
4.2　防范跨境电信网络诈骗行为的策略建议
5.结论与展望
5.1　结论
5.2　展望
参考文献
第四部分　数字经济素养教育
论智能革命新时代数字经济教育体系建设
1.数字经济教育体系建设的必要性
1.1　现有教育体系下人才知识结构与未来要求相去甚远
1.2　具备数字经济相关专业知识的人才出现短缺现象
1.3　数字经济相关专业人才流失严重
1.4　高新数字技术发展将促成更尖锐的全球等级差异
2.数字经济教育体系建设的国际经验
2.1　美国
2.2　英国
2.3　德国
2.4　法国
2.5　日本
2.6　澳大利亚
2.7　俄罗斯
3.智能革命新时代数字人才需求结构变化
4.推进“智能+”社会数字经济教育体系建设的基本路径
4.1　完善学校教育系统做好全民数字素养终生教育
4.2　培养以德为先的综合型数字人才
4.3　统筹协调促进产学研资源聚合
5.结语
参考文献

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研究方法与研究路径

2025年10月13日

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2.研究方法与研究路径