2.4　自主技术

人工智能最新技术越来越多地融入我们的日常生活，在无人工协助的情况下独立决策的嵌入式能力是这些新技术的主要标志。人工智能这种自主技术最终将赋予机器类似人类的思维能力。^[33]为了实现这一目标，机器必须具备学习能力^[34]。实现机器学习离不开两大基本要素：算法和数据。算法本质上是由计算机执行的一系列命令，但机器学习算法与传统算法有很大不同，传统算法须事先设定好精确且详细的操作范式，而机器学习算法允许机器人根据数据历史更改这些规则。以行走运动为例，程序员需要为传统算法设置好每一步流程，而机器学习算法则具有分析学习人类行走方式独立应对陌生场景的能力。^[35]

人工智能自主技术应用广泛。如：Siri、微软小娜和亚马逊Alexa等人工智能助手从用户行为中学习如何更好地为他们提供服务；所有主要信用卡公司都在使用人工智能进行欺诈检测；人工智能应用于安全系统通过安全摄像头监视多个屏幕并检测出人类警卫经常遗漏的物品；配备人工智能的机器人帮助看护儿童、老年人和病人；机器人“宠物”可根据老年痴呆症患者积极和消极的反馈不断学习并以不同方式对待不同病人；人工智能被开发用于虚拟心理治疗；人工智能可以为老年人、盲人和残疾人拓展活动能力。另外，人们似乎更愿意与电脑面试官分享信息以避免出现在人类面试官面前被评判的尴尬局面。无人驾驶汽车预计在不久的将来将大量涌现以至于今天出生的孩子将永远不需要会开车。^[36]