2.2　开放数据监测（ODM）

与使用众包和专家评审生成数据开放指标的GODI相比，ODM利用数据采集过程创建目录，随后按照多个定性和定量指标对目录进行编码，从而得出分数。首先，ODM使用名为“采集器”的软件程序从外部数据库、目录和门户收集元数据。由于数据集所用的格式可能有所不同，ODM使用三个采集器：一个用于开源的综合知识档案网络（CKAN）、一个用于HTML、还有一个用于Socrata平台。之后将所有元数据进行协调统一（例如，统一缩写、对数据字段重新排序）。

元数据统一后，ODM便按照多个定性和定量计量指标对其进行编码（见方法论部分）^[44]。定性计量指标包括开放式许可证的普及度（开放式许可证涵盖的数据集版本所占的百分比）、可机读的格式；元数据的完整性（许可、作者、生成组织和创建或更新日期）；可用性（目录中可公开获取的数据集所占的百分比）；可发现性（基于谷歌和Alexa流量排名系统）；非专用格式。定量计量指标包括目录的大小（单位为KB）、目录中各数据集的分发总数（版本）；数据集数量；目录中代表的独特出版机构的数量；各国的目录数量。

定性指标总得分为“开放式许可证、可机读、开放访问和开放元数据的平均值”。^[45]