大数据为实现“全民评价”提供了机遇

首先，利用大数据技术，能够从各种类型的巨量数据中快速获得有价值的信息。目前所说的“大数据”不仅指数据本身的规模，也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。^[6]大数据最重要的特点就是能采集并分析100%的数据，规避随机抽样产生的一系列问题，保障信息来源的直接、真实与全面。全体观众都能获得主动参与电视剧评价的权力，以及真实影响评价结果的能力，是大数据对于建立新型电视剧评价体系最重要的意义。大数据不仅能从宏观角度统计观众对于某电视剧的整体满意度，还能从观众日常网络互动的只言片语中，获取各个微观角度的细节评价。这些评价的出发点未曾经过人为设计，其评价内容也都是观众自发的真情流露。相比专家打分与抽样调查，利用大数据技术对电视剧评价信息进行挖掘，显然更容易实现全民参与，也更容易获得普遍认可，“全民评价”模式也更符合当下新媒体环境的社交化传播趋势，更符合“以人为本”的时代需求。

其次，大数据技术能将含有意义的数据进行专业化处理，提取目标信息并得到基于所有数据的运算结果，能快速高效地发现规律并提出解决方案。依靠大数据进行资源整合，从而在电视剧内容上不断创新，是提高电视剧生产力的新角度。早在2003年，韩国电视剧《大长今》就采用了在播出同时收集观众评价并相应对剧本进行调整的“民意调查”法，与大数据思维类似。而在网络新媒体颠覆传统社交与传播的当下，观众的收视行为已经随着移动终端的普及而有了全新的规律，大数据在电视制作中的应用正在受到普遍重视。2013年，美剧《纸牌屋》的出品方兼播放平台Netflix首次将大数据作为主要工具来主导电视剧的生产创作。Netflix从3 000万付费用户的数据中总结收视习惯，从400万条评论、300万次主题搜索中对用户的喜好进行精准分析，从而以最终统计结果来决定拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播，同时播出后持续监控观众反馈，剧情会根据大多数观众的意愿发展。“从受众洞察、受众定位、受众接触到受众转化，每一步都由精准细致高效经济的数据引导，从而实现大众创造的C2B，即由用户需求决定生产。”^[7]这与电视剧供给侧改革的“以观众为核心”不谋而合。在三网融合全面启动后，播出渠道已经不再是被疯狂争夺的资源，电视剧内容创新与精品电视剧培育成为当下的首要命题，而大数据作为电视与观众之间首次直面沟通的桥梁，为双方真正了解彼此、走近彼此、认可彼此提供了初步的机会，将观众的智慧加入电视剧创作中来。

再次，大数据能够在线即时分析，时效性强且服务状态比较稳定，能满足全天不间断自动联网监测，有效减少人为因素导致的非自然误差。因此，在一定条件支持下，运用大数据技术，能够对全体电视剧观众的收视行为进行实时分析，甚至建立个人级别电视剧喜好数据库，从而为其推荐更为合适的节目。利用大数据技术，可以将受众的收视行为与电视台节目类型、播出时间、时长、广告类型及播出情况等运营细节进行多样化对比，为电视节目安排方式提供更符合观众需求的决策依据。总的来说，大数据通过采集全体观众收视数据，对某电视剧得出比较科学而全面的艺术质量评价结论；同时在对巨量数据进行专业的分析处理后，能为电视剧行业从业者提供合理的创作、运营、管理方案，甚至对在筹备中的项目进行基础预测和评估，以降低市场风险；当数据库足够完备时，还能精准推送观众喜好的个性化电视剧作品，以提高观众忠实度并有效提高收视率，进而持续得到更多观众的收视数据，逐渐形成评价与评估之间的良性循环机制，从而建立完善的电视剧评价体系。大数据成为时代发展的必然趋势，但是技术的进步无法根治所有的问题，在运用大数据技术进行观众调查时，选择哪些指标、指标的权重与位序、数据挖掘的深度与限度等都要有理论的支持与实际的考量，以保障分析结果的精准与可靠。