（2）人工智能在艺术设计中的应用和现实表现
智能技术和移动网络飞速发展，大体量、多维度和较强完备性的大数据算法和算力形成一个新的巨型人造物，大数据掌握着庞大的数据信息，设计方法与数据信息、算法代码结合形成数字化设计，并在设计领域产生一系列影响。在设计非实体化、设计模式创新和艺技融合的背景下，艺术设计需求及考虑因素越来越多，设计对象界限越来越模糊且内容更加复杂，加上各种媒体传播方式不断涌现，信息交流与交换方式更加多样，用传统单一学科的知识和技能，已难以解决现代社会复杂的数字化生存问题[69]。从目前的数据和设计案例来看，人工智能可以替代设计人员完成数据收集、自动化设计生成、设计评估和优化、信息反馈等劳动和技术密集型工作，让设计者腾出时间去专注负责创造力、想象力和情感交互的部分，这样的变化引起设计领域人机分工的新思考。艺术设计和人工智能协同工作现象在过去五六年间蓬勃发展，智能设计高效、普惠、低成本的特点引起设计领域的广泛好奇和探索，并在一定领域取得惊人成绩，我们来看几个代表性案例。
①电商海报智能生成平台——鹿班
上线时间：2016年
研发机构：阿里巴巴智能设计实验室
广告语：让设计更美好
主要功能：一键生成海报、智能排版、设计拓展、智能创作等
主要表现：这是一个阿里巴巴智能设计实验室依托智能技术通过对人类过往大量设计数据的深度学习，训练出来以满足电商平台大型活动设计的智能大脑（图2-19）。在深度学习人类海报设计的基础上，运用数据设计思维，根据用户输入的需求完成批量设计方案的生成、测试评估、智能筛选后生成最优预选方案推给用户，批量设计把设计效率提升到前所未有的高度。2017年“双十一”期间，7天设计生成4亿张Banner海报，并以“千人千面”“千货千面”“千场千面”的个性化设计，有效解决固定时间内网络销售平台设计供给侧问题；2019年“双十一”期间，鹿班再次刷新纪录，累计作图11.5亿张、服
智能学习技术将个人想法和表达图像化（图2-20），自动收集信息，生成预选方案给用户多种备选可能，提高绘画效率，是一个人人均可参与的绘画平台。
图2-20 AutoDraw的智能匹配选择效果
③风景画智能生成平台——GauGAN
上线时间：2019年
研发机构：NVIDIA研究团队
主要功能：智能生成风景画、带修图滤镜、导出文件可与Adobe Photoshop兼容
主要表现：这是一个以印象派画家保罗·高更的名字命名的智能风景画生成平台，它能够将粗糙的草图转化为风景，可以将输入文字和简单的绘图转化成逼真的图像。受众涵盖电影公司、电子游戏公司和概念艺术家以及普通大众，用户只需输入类似“山川湖泊”的词语或在界面绘制简单的轮廓线条草图，平台即可生成实景，用户还可以通过修改文字或草图，平台会跟随需求智能调整和完善景象，每个区域都可以标上沙子、河流、草地、花朵、物件等填充物，同时可以调整光线和滤镜效果。它能够在片刻之间提供多个选项供用户选择，用户无须等待就能看到自己构思的多种可能性，帮助用户快速构思，节省时间，提高效率，实现更多创意设计可能。
④二次元图像智能生成平台——基于U-GAT-IT算法的图像转换
上线时间：2019年
研发机构：韩国游戏公司NCsoft
主要功能：风格迁移（对照片进行相对准确的图片翻译，即在翻译中让图片A获得图片B的风格，但翻译结果仍能保留图片A的特征）
主要表现：这是一个将原始照片通过人工智能的图像工具的一系列算法转换为经典的日式动漫面孔的平台，转换输出的动漫头像风格接近大众熟悉的动漫形象，同时和原照片的造型相似性也很高（图2-21）。这个平台受到广大二次元迷的青睐，他们喜欢动漫的同时更期待能使用一款更像自己的动漫头像在社交媒体、游戏和论坛的虚拟世界中代表自己。U-GAT-IT算法通过自动收集素材，自动生成预选方案供用户选择，为人人都可参与制作自己的二次元头像提供可能。
图2-21 U-GAT-IT算法智能生成的头像[70]
⑤设计工作体系平台——盒马营销设计数字化工作台
上线时间：2022年
研发机构：阿里巴巴盒马产研技术团队
广告语：设计让营销更简单
主要功能：建立一套设计团队工作体系，标准化设计规范和协作流程
主要表现：这是一个通过需求管理、人力排布、资产管理和团队协作功能实现工作流程数字化、设计资源集成化、设计效能线性化的平台。平台让业务方管理设计需求，数据化跟踪项目进展，业务需求和人员数据随时同步，全局视角数据验证项目分工和人效管理；有效地诊断人力的使用和设计评价体系，有效辅助项目和团队管理，提供在线编辑模板，提供行业素材，丰富三维素材库和插画素材库，一站式解决设计日常所需；智能多尺寸拓展，参数化设计，智能多样配色，简单操作即可自动生成多个点位的运营素材同时快速投放，让团队协同设计更高效。
通过以上案例，我们看到人工智能的深度学习功能让它在设计领域获得更为强大的生命力。它不仅能设计当前的用户需求，还可以通过学习和分析用户在网络平台上的行为数据，适时调整设计输出。随着个人电脑的普及，更多的设计师开始探索新的设计方式，因此，将人工智能融入艺术创作也是大势所趋，其根本取决于计算机的参与度。人工智能给设计师提供了新的设计结合点，将传统固定的艺术创作观念逐渐外延并产生更加多样的艺术创作方式，逐渐从固定模式转向更加多元化的艺术思考[71]。