（2）编剧环节：智能剧本创作与剧本智能评估系统

在剧本写作方面，人工智能也已经在实践上取得了突破。2016年，漫画家安迪·赫德与人工智能技术专家合作，开发出一套自动编剧AI，在学习了《老友记》的全部剧本后，能够自动生成一集新的剧本。同年9月，伦敦科幻电影节上时长9分钟的科幻电影Sun Spring，影片的剧本更是由人工智能系统Benjamin所创作，成为全球首部由人工智能担任编剧的科幻电影。

优质剧本是影视作品热度、口碑乃至项目投资回报的基础^[82]。但长期以来，影视制作方在进行剧本评估时，通常依赖于资深从业者的评估，采用这种方式筛选出“优质剧本”不仅周期长、效率低，还容易因评估者的个人喜好影响对剧本评价的客观性。而海马轻帆团队研发的“剧本智能评估系统”的出现，则弥补了这一短板。该系统能从剧情分析、场次分析、人物分析等多个维度，围绕60余个标量，超过1000个底层维度进行评估，提供AI自动化数据分析，并对剧本可商业化开发性提出建议。其中，智能生成剧情曲线，能展示对应剧本中剧情冲突的高低起伏，并借此评估剧本内重要情节分布位置是否合理；智能识别重要场次及整体分布比例，以此判断剧本的结构、冲突节奏分布的合理度；人物分析维度则可以按剧本角色互动关系生成人物关系网，从而计算主要角色与次要角色间的互动及戏份占比情况，并从人物命运转折方面分析人物成长性（人物弧光）。在2020年5月推出的“剧本智能评估系统”3.0中，还增加了多稿剧本比对分析、优秀同类型作品比对分析等高阶功能^[83]。自2019年开放合作以来已累计评测剧集7500余集、电影/网络电影2900余部^[84]。云问NLP能力平台，基于自然语言处理技术，可以对影视文学作品进行评论分析，了解用户对节目的褒贬评价，进而为影视或文学作品等的完善和修改提供参考^[85]。