4.3　从“全景敞视监狱”到算法的不可见[43]

随着人工智能技术不断地渗入各行各业，素来对信息技术高度敏感的传媒行业，也逐渐拉开了媒体智能化的序幕，人工智能技术也因此快速地进入新闻行业的核心领地。其中，算法与新闻的结合，是人工智能技术进入传媒业的主要方式，并集中体现在算法写作和算法分发上^[44]。在新闻分发方面，算法能更好地实现任何内容的精准匹配。如2012年，今日头条App基于协同过滤算法，收集用户的行为数据，在对用户历史浏览内容分析的基础上，推送相应标签下的其他内容，在今日头条App将算法应用在新闻推送之后，算法便成为各大媒体竞相模仿的对象。

但是，技术就如一枚硬币的两面，有利就有弊。学者彭兰认为，人工智能技术和物联网、虚拟现实等技术的发展相得益彰，将引发新闻的生产、分发等环节的变革，随之也会带来相应的挑战^[45]。对于算法分发所造成的问题和引发的风险，彭兰将其归纳为这三种：信息茧房、算法偏见以及算法对人的无形操控^[46]。无独有偶，19世纪末期，英国功利主义大师——杰里米·边沁（Jeremy Bentham）就提出了与“算法对人的无形操控”相类似的设想——“全景敞视监狱”。边沁的这一设想认为，统治者只需对监狱的基本结构和运作原理加以改造，就可以在“瞭望塔”中实现对囚犯隐蔽而安全的监督。同样，人工智能时代的新闻媒体就是利用如“瞭望塔”一般的算法来收集用户的个性化信息，以此来为用户精准画像，最终实现“监视”用户这一目的。但两者也存在不同之处：第一，算法对用户的“监视”不同于“全景敞视监狱”里的瞭望塔一般“可见”；第二，用户也不同于监狱里的囚徒一般，而是从“可见”转变为“不可见”。