8.4　人工智能技术赋能新闻业的发展策略

倡导人机协同，坚守主体地位。未来主要新闻生产形态注重人机协同，人工智能时代播音主持依赖于技术赋能成功升级转型。之前的“美好”理想是想要实现机器替代人类工作，然而数十年的发展经验证明了这个理想并不是正确的发展方向。

AI主播是AI技术在新闻传播领域的最新产品之一，正重塑着电视新闻业的新形态和新格局。但人是主宰世界的主体，自然人也是新闻传播的参与主体，人在情感、意识、思想、人格等各方面都有着不可替代性，因此，无论技术如何发展，都不应该抹杀人的主体意识和主体地位。同时，我们应清晰地认识到，人工智能并不是无所不能，更不能将人的工作取而代之，因为目前的AI技术仍在探索阶段，机器只能完成一些简单、基础的信息播报工作，无法完成复杂、自由的创作表达。

人工智能时代，人依然是主导者、把关人的角色，不可忽视对新闻数据的筛选和判断的重要性，具有评判新闻真假性的主观能力。所以需把AI主播视为真人主持人最得力的助手，发挥其优势特长，代替人类行为受限或者无法到达的场地工作，与人类互补协同开展工作，这样人类就可以做自己最擅长的事^[22]。同时，新闻从业者还应不断提升专业实力，形成个性风格，创造不可替代性，创造“人无我有，人有我优”的独特优势。

突破AI技术瓶颈，提升互动水平。AI技术是新科技时代必然会出现的新的科技生产力。要提升AI主持人、记者的互动能力，就必须先突破人工智能对话技术瓶颈。目前人工智能的对话系统可分为基于规则、基于检索和基于生成三种系统。基于规则的对话系统特点在于会提前设好对话模式，需要的时候会根据模式进行回复；基于检索的对话系统则会通过模型训练或者模型学习，从已有的样本中挑出最好的回复；而第三种，基于生成的对话系统指的是通过深度学习或者机器学习的方式，让训练样本可以针对不同输入而给出不同的回复^[23]。

因此，基于生成的对话系统中进行探索是提升人工智能对话能力的主要方向，通过优化AI的深度学习模型，可以提升智能主播的对话水平，解决人机对话中语义理解、上下文一致性和交互性上的各种问题^[24]。同时大数据算法技术为我们这样的构想提供了可行性，它能够实现AI主播与用户的直接对话，并且通过深度学习技术让AI主播更加了解用户的喜好与需求。在此技术条件下，就可以增强AI主播的互动能力，深化其对情感的理解和表达能力。

锻造真人主播能力，达到高质生产。从目前的新闻媒体行业来看，在AI主播的出现之际，越来越多的真人主播表现出一些不良的工作作风，增加了一些业务能力不达标的主播将被市场淘汰的风险，如只是死记硬背、生硬念读新闻稿件、对新闻内容理解较浅以及情绪、情感、观点把握不到位等。在AI主播的普及化提升的同时，对新闻主播的职业要求和从业门槛的要求也有所提高，此时留下来的精英便是真正具有高专业水平和新闻素养的主播，新闻主播的自身价值才会有所凸显。

人工智能在新闻生产过程中发挥着过滤、筛选新闻素材，并及时传输的作用，为人类减轻了繁琐的工作，让人类重新拥有了更多的选择和机遇，增多了自我提升的时间，可以去挑战更具创造性和个性化的工作。尤其在AI主播的刺激下，真人主播需要不断自我完善，发挥自身在精准分析事物、妥善处理情感元素等方面的优势，将AI技术发挥到最大优势，生产出更具人文关怀、社会意义的新闻作品。

人工智能主播还没有发展到能完全取代真人主播的地步，对于存在职业危机感的人类主播来说，最重要的是要学会在工作中寻找自我驱动力，借助技术手段进一步激发创造力。因此，新闻从业者应顺应时代发展潮流，借助网络和新媒体技术的优势，以AI技术、5G、大数据、云计算、AR/VR等技术为辅助，对信息进行收集加工处理，丰富新闻生产力，提升新闻生产深度，提高受众度和平台聚合力。