四、分析方法

主要采用验证性分析方法——结构方程模型（SEM）来分析整体样本的数据，具体采用LISREL 8.53软件中的极大似然法（Maxmium Likelihood，简称ML）来分析数据。首先，对测量模型进行检验和精练，考察了测量题目的鉴别度和回答的分布，检验了量表的内部一致性信度、结构效度和区分效度；其次，通过对3个结构方程模型的路径分析，考察了锻炼承诺的理论假设；最后，分析了锻炼承诺和体育人口指标的关系，对锻炼承诺进行了效标效度的检验。(https://www.daowen.com)

在对模型的拟合度进行评估时，选取了以下几个指标：X2、RMSEA、GFI、AGFI、NFI、CFI、PNFI和PGFI，反映模型产生的协方差矩阵对原协方差矩阵的拟合程度（X2、RMSEA），整体模型的绝对拟合度（GFI、AGFI）、相对拟合度（NFI、CFI）和节约拟合度（PNFI、PGFI）。一般认为，X2/df越小越好，小于2.0表示模型和数据拟合非常好，在2.0至5.0之间时，为可以接受模型。RMSEA的值越小越好，小于0.1表示好的拟合，小于0.05表示非常好的拟合；GFI、AGFI、NFI、CFI应大于0.9，大于0.95表示非常好的拟合；PNFI和PGFI则越大越理想，通常达到0.5以上就表示是一个好的模型。［176］