环境因素测量模型的修正与检验
经上述分析，参与机会分解成锻炼活动提供的表现机会和交往机会2个结构；社会支持分解为家长支持、教师支持和朋友支持3个结构；锻炼氛围分解为文化氛围和活动氛围。环境变量测量模型由原有的7个潜变量（环境测量1）分解为11个潜变量（环境测量2）。采用分析后的11个潜变量结构，在LISREL 8.53中建立环境变量测量模型2，进行环境变量测量模型2的验证性因子分析。
从表6-27的测量模型2的拟合指数可以看出，分解结构后的测量模型2比原有的测量模型1的拟合优度有非常大的提高，各项指标都达到了测量要求的标准，而且RMSEA低于0.5，达到了表示和数据拟合非常好的标准，说明测量模型2与数据的拟合情况非常好，与测量模型1相比，调整结构后的模型是一个更好的测量模型。表6-28列出了测量模型2的因子负荷，少数测量题目的因子负荷值低于0.5的标准，根据设定的标准需要将其删除。
表6-27 修正前后环境变量测量模型的拟合指数比较
表6-28 环境变量测量模型2（LISREL标准估计量）
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注：表中的黑体表示因子负荷值低于0.5，为应该删去的测量项目。
在环境变量的测量模型2中删除因子负荷值低于0.5的测量题目，形成测量模型3，进一步对测量模型3进行验证性因子分析。测量模型3的拟合指数（表6-27）在测量模型2的基础上又有了进一步的提高。测量模型3测量题目的因子负荷值见表6-29，所有测量题目的因子负荷值达到高于0.5的标准，说明测量模型3具有好的会聚效度。从测量模型的信度来看（见表6-29），社会环境因素变量中，交往机会、朋友支持、锻炼条件和活动氛围的a低于0.7的标准，这可能与这几个变量的测量题目太少有关；其余变量的a都比较理想。
总的来看，上述的信度和效度结果是比较理想的，说明对锻炼坚持机制模型社会环境部分的测量是可靠的和可信的，说明社会环境测量题目是一个好的测量模型，同时反映出本次调查数据的质量是有保证的。
表6-29 环境变量测量模型3（LISREL标准估计量）
