个体变量测量模型初步检验

在个体因素中，参与选择和个人投入是参考运动承诺理论模型确定的变量，在第三章的运动承诺理论和验证已经有了初步的研究，参与选择是指“相对于继续参与当前的体育运动，替代活动的吸引力”；个人投入是指“投入到体育运动中且停止体育锻炼不能得到恢复的个人资源，通常包括个人在体育锻炼方面投入的时间、金钱、努力等”。这两个变量的测量题目是参考运动承诺理论模型和第三章的理论借鉴研究，结合访谈学生对该主题的理解和表述设计。运动风险和运动能力是访谈总结的新主题，运动风险是指体育锻炼在身体和精神上带来的伤害和不良后果；运动能力是指进行自我身体锻炼所需具备的知识和能力，测量题目主要来自学生对该主题的理解和表述。这些测量题目见表6-17。

直接将个人因素的四个主题设定为潜变量，对应的测量题目为显变量设定测量模型1，在LISREL 8.53中进行测量模型的验证性因子分析。该测量模型的主要拟合指数为：X2（269）=1764.11，RMSEA=0.073，SRMR=0.083，GFI=0.88，AGFI=0.86，NFI=0.85，CFI=0.87，PNFI=0.76，PGFI=0.73。指数显示只有近似误差均方根RMSEA达到小于0.1的可接受的标准，GFI、AGFI、NFI和CFI均接近可以接受的0.9的标准，标准化均方根SRMR也大于0.08。从测量模型的会聚效度来看（见表6-17），四个变量的测量题目的因子负荷都比较低，大多数题目的因子负荷低于0.5的标准。从测量模型的内部一致性来看，参与选择的a为0.687，个人投入的a为0.627，运动风险的a为0.750，运动能力的a为0.614。这些指数显示测量模型需要修正。

表6-17　个体变量测量模型题目及标准化因子负荷值(https://www.daowen.com)

事实上，测量模型的初步检验结果不理想也是意料之中的。从具体题目内容上看，测量模型不理想的原因可能是由于作者设计相应变量的测量题目想尽量完整地反映该主题，而这些主题本身具有多个维度，测量题目反映的是同一主题下的不同的特质，例如：运动风险就考虑了身体和精神两个方面。基于上述思考，决定对个人投入和运动风险进行更细致的分析。